[发明专利]安全库存预测方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种安全库存预测方法，其特征在于，包括：

获取目标业务方内的目标对象在历史时段内的库存预测量和库存销量；

基于所述库存预测量和所述库存销量，确定所述目标对象对应的目标库存损失函数；

根据所述目标对象的历史销量，获取所述目标对象对应的核密度误差分位数和模型误差分位数；

基于所述目标库存损失函数，确定所述核密度误差分位数对应的第一分位数权重，及所述模型误差分位数对应的第二分位数权重；

基于所述核密度误差分位数、所述模型误差分位数、所述目标库存损失函数、所述第一分位数权重和所述第二分位数权重，确定目标误差分位数；

基于所述目标误差分位数和所述目标对象在目标时段内的预测销量，预测得到所述目标对象在所述目标时段内的目标安全库存。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述库存预测量和所述库存销量，确定所述目标对象对应的目标库存损失函数，包括：

根据所述目标业务方内所述目标对象对应的服务水平指数，确定所述目标对象的安全库存对应的损失代价指数；

基于所述损失代价指数、所述库存预测量和所述库存销量，确定所述目标库存损失函数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述损失代价指数、所述库存预测量和所述库存销量，确定所述目标库存损失函数，包括：

通过下述公式(1)计算得到所述目标库存损失函数：

上述公式(1)中，L_β(C_t,R_t)为目标库存损失函数，C_t为库存销量，R_t为库存预测量，β为损失代价指数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的历史销量，获取所述目标对象对应的核密度误差分位数和模型误差分位数，包括：

基于核密度预测算法对所述目标对象在第一历史时段内的销量进行预测，得到第一预测销量；

基于模型预测算法对所述目标对象在所述第一历史时段内的销量进行预测，得到第二预测销量；

基于所述目标对象在所述第一历史时段的初始销量、所述第一预测销量、核平滑函数和所述目标对象对应的服务水平指数，确定所述核密度误差分位数；

基于内点化算法根据所述初始销量和所述第二预测销量，确定所述模型误差分位数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标误差分位数和所述目标对象在目标时段内的预测销量，预测得到所述目标对象在所述目标时段内的目标安全库存，包括：

获取所述目标误差分位数和所述预测销量之间的和值，将所述和值作为所述目标安全库存。

6.一种安全库存预测装置，其特征在于，包括：

库存销量获取模块，用于获取目标业务方内的目标对象在历史时段内的库存预测量和库存销量；

目标损失函数确定模块，用于基于所述库存预测量和所述库存销量，确定所述目标对象对应的目标库存损失函数；

误差分位数获取模块，用于根据所述目标对象的历史销量，获取所述目标对象对应的核密度误差分位数和模型误差分位数；

分位数权重确定模块，用于基于所述目标库存损失函数，确定所述核密度误差分位数对应的第一分位数权重，及所述模型误差分位数对应的第二分位数权重；

目标分位数确定模块，用于基于所述核密度误差分位数、所述模型误差分位数、所述目标库存损失函数、所述第一分位数权重和所述第二分位数权重，确定目标误差分位数；

目标安全库存预测模块，用于基于所述目标误差分位数和所述目标对象在目标时段内的预测销量，预测得到所述目标对象在所述目标时段内的目标安全库存。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标损失函数确定模块包括：

损失代价指数确定单元，用于根据所述目标业务方内所述目标对象对应的服务水平指数，确定所述目标对象的安全库存对应的损失代价指数；

目标损失函数确定单元，用于基于所述损失代价指数、所述库存预测量和所述库存销量，确定所述目标库存损失函数。