[发明专利]用于确定目标决策数据的方法、设备和介质

权利要求书

1.一种用于确定目标决策数据的方法，包括：

获取包括一个或多个网格信息的网格化地理信息；

基于对所述一个或多个网格信息执行卷积操作，融合所获取的网格化地理信息；以及

根据所融合的网格化地理信息确定目标决策数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中融合所获取的网格化地理信息包括：

在网格化地理信息中获取单位网格矩阵和N个输入特征，所述N为正整数；

根据所述N个输入特征在所述单位网格矩阵中的权重确定N个第一权重矩阵；

基于网格化地理信息，确定包括N个输入特征中的每个输入特征的数量的实际地理信息矩阵；

将所述N个第一权重矩阵与所述实际地理信息矩阵执行卷积计算，以便获取N个输入特征在所述实际地理信息矩阵中每个单元格的输入特征系数。

3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

基于所述N个输入特征，获取M个输出特征，所述M为正整数；

基于所获取的M个输出特征，确定所述输入特征与输出特征之间的相关关系；以及

基于所获取的N个输入特征在所述实际地理信息矩阵中每个单元格的输入特征系数以及与M个输出特征的相关关系，确定M个输出特征在所述实际地理信息矩阵中每个单元格的输出特征系数。

4.根据权利要求3所述的方法，确定M个输出特征在所述实际地理信息矩阵中每个单元格的输出特征系数包括：

基于所述输入特征与输出特征之间的相关关系以及所确定的N个第一权重矩阵，针对M个输出特征确定N×M个第二权重矩阵；

针对M个输出特征中的每个输出特征，依次将所述N×M个第二权重矩阵与所述实际地理信息矩阵执行卷积计算，以便针对M个输出特征中的每个输出特征获取N个输入特征在所述实际地理信息矩阵中每个单元格的输入特征系数；

针对M个输出特征中的每个输出特征，基于所获取的N个输入特征在所述实际地理信息矩阵中每个单元格的输入特征系数，执行所述输入特征与输出特征之间的相关关系计算。

5.根据权利要求3或4所述的方法，确定所述输入特征与输出特征之间的相关关系包括：

确定所述输入特征相对于所述输出特征的相关性；以及

根据所确定的相关性，设置所述输入特征与输出特征之间的相关关系。

6.根据权利要求5所述的方法，设置所述输入特征与输出特征之间的相关关系还包括：

根据历史输出特征信息，验证所设置的输入特征与输出特征之间的相关关系是否正确。

7.根据权利要求6所述的方法，验证所设置的输入特征与输出特征之间的相关关系是否正确包括：

基于所设置的相关关系，计算输出特征信息与历史输出特征信息之间的差值；以及

响应于所计算的输出特征信息与历史输出特征信息之间的差值大于预定阈值，重新确定所述输入特征与输出特征之间的相关关系。

8.根据权利要求3或4所述的方法，确定所述输入特征与输出特征之间的相关关系还包括：

将所述实际地理信息中的输入特征信息、输出特征信息标记为特征数值坐标；以及

基于所标记的特征数值坐标，拟合所述输入特征和输出特征的特征数值坐标，从而确定所述输入特征与输出特征之间的相关关系。

9.根据权利要求3或4所述的方法，其中确定目标决策数据包括：

基于所计算的在所述实际地理信息矩阵中每个单元格的M个输出特征的输出特征系数，计算一个或多个单元格中的M个输出特征的选址决策值；以及

根据所计算的选址决策值，确定目标决策数据。