[发明专利]基于Scan-to-BIM既有建筑隐蔽线路推测方法在审
申请号: | 202111522744.6 | 申请日: | 2021-12-13 |
公开(公告)号: | CN114297748A | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 周小平;王佳;孙凯月;陆一昕 | 申请(专利权)人: | 盈嘉互联(北京)科技有限公司;盈嘉互联(上海)建筑科技有限公司;深圳市盈嘉互联科技有限公司;佛山市盈嘉智慧空间科技有限公司;盈嘉互联(北京)智慧科技有限公司;深圳前海盈嘉数据服务有限公司;嘉兴乌镇盈嘉千镇科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/13 | 分类号: | G06F30/13;G06F30/20;G06F119/02 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 肖艳 |
地址: | 100041 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 scan to bim 既有 建筑 隐蔽 线路 推测 方法 | ||
1.一种BIM隐蔽线路推测方法,其特征在于,包括:
基于Scan to BIM进行目标检测,获取关键构件信息;
基于预设布线规范对所述关键构件信息进行约束,得到布线等效模型;
由无向图确定所述布线等效模型中的节点信息和线路信息,根据自动布线算法构建所述节点信息和所述线路信息,得到布线回路目标函数;
基于限容量多旅行商LCMTSP对所述布线回路目标函数求解最优解,得到隐蔽管线预测模型。
2.根据权利要求1所述的BIM隐蔽线路推测方法,其特征在于,所述基于Scan to BIM进行目标检测,获取关键构件信息,包括:
通过Scan to BIM获取BIM点云模型;
基于小样本学习算法对所述BIM点云模型中的数据进行预处理,得到点云数据;
对所述点云数据进行语义分割,将所述点云数据进行分类,得到所述关键构件信息。
3.根据权利要求1或2所述的BIM隐蔽线路推测方法,其特征在于,所述基于预设布线规范对所述关键构件信息进行约束,得到布线等效模型,包括:
确定所述关键构件信息的规范约束,获得建筑结构线管布线运动轨迹约束;
确定所述关键构件信息的成本约束,获得管线总长度最短路径约束;
确定所述关键构件信息的安装约束,获得动力回路中线路弯头最少约束;
确定所述关键构件信息的负荷约束,获得布线回路节点安装数量约束;
基于所述建筑结构线管布线运动轨迹约束、所述管线总长度最短路径约束、所述动力回路中线路弯头最少约束和所述布线回路节点安装数量约束,得到所述布线等效模型。
4.根据权利要求1所述的BIM隐蔽线路推测方法,其特征在于,所述由无向图确定所述布线等效模型中的节点信息和线路信息,根据自动布线算法构建所述节点信息和所述线路信息,得到布线回路目标函数,包括:
获取所述布线等效模型中若干节点的电气构件顶点集合、电气构件顶点关联边集合和电气构件顶点关联边权重集合,确定建筑机电系统无向图;
提取所述建筑机电系统无向图中的动力回路图和照明回路图,构建所述布线回路目标函数。
5.根据权利要求4所述的BIM隐蔽线路推测方法,其特征在于,所述提取所述建筑机电系统无向图中的动力回路图和照明回路图,包括:
获取所述动力回路图中的插座节点集合,所述插座节点集合包括配电箱节点、普通插座节点集合和大功率插座节点集合;
获取所述照明回路图中的灯具开关节点集合,所述灯具开关节点集合包括配电箱节点、灯具节点集合和开关节点集合;
获取所述动力回路图中的动力关联边集合,所述动力关联边集合包括配电箱关联边集合、普通插座关联边集合和大功率插座关联边集合;
获取所述照明回路图中的照明关联边集合,所述照明关联边集合包括配电箱关联边集合、灯具节点关联边集合和开关节点关联边集合;
基于电气构件顶点坐标,分别获取所述动力回路图中的插座关联边权重集合,以及所述照明回路图中的灯具节点关联边权重集合和开关节点关联边权重集合。
6.根据权利要求5所述的BIM隐蔽线路推测方法,其特征在于,所述构建所述布线回路目标函数,包括:
基于所述配电箱节点、所述普通插座节点集合、配电箱关联边集合、普通插座关联边集合和所述插座关联边权重集合,构建普通动力回路目标函数;
基于所述配电箱节点、所述大功率插座节点集合、所述配电箱关联边集合、大功率插座关联边集合和所述插座关联边权重集合,构建大功率回路目标函数;
基于所述配电箱节点、所述灯具节点集合、所述配电箱关联边集合、所述灯具节点关联边集合和所述灯具节点关联边权重集合,构建照明电源回路目标函数;
基于所述配电箱节点、所述开关节点集合、所述配电箱关联边集合、所述开关节点关联边集合和所述开关节点关联边权重集合,构建照明控制回路目标函数。
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