[发明专利]一种冠层导度与气象变量相关性评估方法及系统在审
申请号: | 202111526401.7 | 申请日: | 2021-12-14 |
公开(公告)号: | CN114186425A | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 权全;董宇翔;梁伟佳;邓嘉祥;樊荣;吴博华 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F30/28;G06Q50/02;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14;G06F119/08 |
代理公司: | 西安迪业欣知识产权代理事务所(普通合伙) 61278 | 代理人: | 史冬梅 |
地址: | 710048 陕西省西安市*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 冠层导度 气象 变量 相关性 评估 方法 系统 | ||
1.一种冠层导度与气象变量相关性评估方法,其特征在于,包括:
将研究时段划分为多个子时段,并确定每一个子时段内研究作物的冠层导度;
获取每一个子时段的多个气象变量信息,每个所述气象变量信息均与所述冠层导度有滞回关系;
根据每一个子时段的冠层导度和气象变量信息,构建冠层导度和气象变量之间的拟合关系,得到两者之间的相关性结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定每一个子时段内研究作物的冠层导度,具体包括:
获取每一个子时段研究作物所处环境的气温和水汽压差以及研究作物单位叶面积的冠层蒸腾;
根据所述气温、水汽压差和单位叶面积的冠层蒸腾,确定每一个子时段内研究作物的冠层导度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述气温、水汽压差和单位叶面积的冠层蒸腾,确定每一个子时段内研究作物的冠层导度,具体包括:
根据第一公式确定每一个子时段内研究作物的冠层导度,所述第一公式为:
式中,Gc为所述研究作物的冠层导度,El为所述研究作物单位叶面积的冠层蒸腾,VPD为所述研究作物所处环境的水汽压差;其中:
KG=0.4226T+115.8
T为所述研究作物所处环境的气温。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述研究作物单位叶面积的冠层蒸腾根据第二公式确定,所述第二公式为:
式中,Et为冠层蒸腾,LAI为叶面积指数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述气象变量信息包括水气压差信息、全球辐射信息和气温信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据每一个子时段的冠层导度和气象变量信息,构建冠层导度和气象变量之间的拟合关系,具体包括:
当子时段内气象变量信息与冠层导度正相关时,冠层导度与气象变量之间的拟合关系如第三公式,所述第三公式为:
Gc=a·VPD+b·R+c·T+d
当子时段内气象变量信息与冠层导度负相关时,冠层导度与气象变量之间的拟合关系如第四公式,所述第四公式为:
Gc=a·ln(VPD)+b·R+c·T+d
式中,Gc为冠层导度,a,b,c,d为拟合系数,VPD为研究作物所处环境的水汽压差,R为全球辐射,T为研究作物所处环境的气温。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,在根据每一个子时段的冠层导度和气象变量信息,构建冠层导度和气象变量之间的拟合关系,得到两者之间的相关性结果之后,还包括:
获取每个子时段的干湿状态,确定每个子时段内干湿状态与拟合关系的匹配程度。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,获取每个子时段的干湿状态,具体包括:
获取每个子时段所属月份的降水强度及当年的平均月降水强度;
根据子时段所属月份的降水强度及当年的平均月降水强度,确定每个子时段的干湿状态。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,根据子时段所属月份的降水强度及当年的平均月降水强度,确定每个子时段的干湿状态,具体包括:
根据第五公式获取每个子时段的干湿状态,所述第五公式为:
I=Rm-Ry
式中,I为子时段的降水强度指数,Rm为子时段所属月份的降水强度,Ry为当年的平均月降水强度;
当I≥0时,则所述子时段的干湿状态为湿态;
当I<0时,则所述子时段的干湿状态为干态。
10.一种冠层导度与气象变量相关性评估系统,其特征在于,包括:
冠层导度确定模块,所述冠层导度确定模块用于将研究时段划分为多个子时段,并确定每一个子时段内研究作物的冠层导度;
信息获取模块,所述信息获取模块用于获取每一个子时段的多个气象变量信息,每个所述气象变量信息均与所述冠层导度有滞回关系;
关系确定模块,所述关系确定模块用于根据每一个子时段的冠层导度和气象变量信息,构建冠层导度和气象变量之间的拟合关系,得到两者之间的相关性结果。
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