[发明专利]基于动态电阻-行程曲线的SF6 在审
申请号: | 202111530218.4 | 申请日: | 2021-12-14 |
公开(公告)号: | CN114254560A | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
发明(设计)人: | 周雄;彭彦军;王佳琳;钱帅伟;王璐;潘宁波;陈健禧;黄勇强;覃剑 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司桂林供电局;广西电网有限责任公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 | 代理人: | 杨瑾 |
地址: | 541000 广西壮族自*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 动态 电阻 行程 曲线 sf base sub | ||
1.基于动态电阻-行程曲线的SF6断路器状态评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
S101、建立BP神经网络模型;
S102、获取动态电阻-行程曲线特征参数数据;
S103、将所述动态电阻-行程曲线特征参数数据对BP神经网络模型进行训练;
S104、将验证样本输入所述BP神经网络模型进行验证,若验证结果小于误差阈值,则完成训练。
2.根据权利要求1所述的基于动态电阻-行程曲线的SF6断路器状态评估方法,其特征在于,所述动态电阻-行程曲线特征参数包括触头行程信号、接触电阻均值、弧触头接触电阻均值标准差、弧触头阶段包围面积、弧触头阶段补偿包围面积和弧触头分离阶段电阻-行程曲线斜率。
3.根据权利要求2所述的基于动态电阻-行程曲线的SF6断路器状态评估方法,其特征在于,所述触头行程信号的获取具体包括,将旋转传感器安装在拐臂箱转轴,通过旋转角度与行程进行换算,从而在断路器进行分闸过程中获取触头行程信号,所述触头行程信号包括主触头接触行程和弧触头接触行程。
4.根据权利要求2所述的基于动态电阻-行程曲线的SF6断路器状态评估方法,其特征在于,所述接触电阻均值的获取具体包括,根据在断路器进行分闸过程中获取断路器的电压信号和电流信号进行计算接触电阻均值,所述接触电阻均值包括主触头接触电阻均值和弧触头接触电阻均值。
5.根据权利要求3所述的基于动态电阻-行程曲线的SF6断路器状态评估方法,其特征在于,对所述弧触头接触行程阶段的电阻值进行标准差求值,获取弧触头接触电阻标准差。
6.根据权利要求3所述的基于动态电阻-行程曲线的SF6断路器状态评估方法,其特征在于,对所述弧触头接触行程阶段的电阻值进行积分计算处理,获取弧触头行程阶段包围面积。
7.根据权利要求3所述的基于动态电阻-行程曲线的SF6断路器状态评估方法,其特征在于,对所述弧触头接触行程阶段至触头额定行程阶段的电阻值进行积分处理,获取弧触头阶段补偿包围面积。
8.根据权利要求3所述的基于动态电阻-行程曲线的SF6断路器状态评估方法,其特征在于,所述弧触头分离阶段电阻-行程曲线斜率的获取具体包括,对弧触头接触行程阶段的弧触头即将分离阶段,进行曲线斜率平均值计算,获取弧触头分离阶段电阻-行程曲线斜率。
9.根据权利要求1所述的基于动态电阻-行程曲线的SF6断路器状态评估方法,其特征在于,将合闸线圈电流作为触发获取所述触头行程信号、电压信号和电流信号的条件。
10.根据权利要求1所述的基于动态电阻-行程曲线的SF6断路器状态评估方法,其特征在于,所述将验证样本输入BP神经网络模型进行验证,若验证结果大于或等于误差阈值,则进行平均影响值算法增大训练样本,重复对所述BP神经网络模型进行训练。
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