[发明专利]语义解析方法、电子设备和计算机程序产品

权利要求书

1.一种计算机实现的语义解析方法，包括：

基于待分析文本包括的语句，根据要素提取模型，从所述语句预测多个语义要素；

获取所述语句中的经标注的多个语义要素；

基于所预测的所述多个语义要素与经标注的所述多个语义要素之间的差异，训练所述要素提取模型；

基于所述语句，根据子句标识模型，预测所述语句中的条件子句位置以及结果子句位置；

获取所述语句中的经标注的条件子句位置以及结果子句位置；

基于所预测的所述条件子句位置与经标注的所述条件子句位置之间的差异以及所预测的所述结果子句位置与经标注的所述结果子句位置之间的差异，训练所述子句标识模型；以及

基于所述条件子句位置和所述结果子句位置，根据逻辑组合模型，预测所述多个语义要素中要被相互关联的两个或更多个语义要素；

获取经标注的相互关联的两个或更多个语义要素；

基于所预测的所述两个或更多个语义要素与经标注的相互关联的所述两个或更多个语义要素之间的差异，训练所述逻辑组合模型。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

基于所述多个语义要素和所述语句，根据补充位置模型，预测需要补充语义的语义要素在所述语句中的位置；

获取需要补充语义的语义要素在所述语句中的经标注的位置；

基于所预测的所述位置与所述经标注的位置的差异，训练所述补充位置模型；

以及

基于所述多个语义要素、所述语句和所述位置，根据语义补充模型，预测要补充的补充语义；

获取经标注的补充语义；

基于所预测的所述补充语义与经标注的所述补充语义之间的差异，训练所述语义补充模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述语义要素的类型至少包括以下一项：实体、操作、方位、属性、以及属性值。

4.根据权利要求2所述的方法，其中所述要素提取模型、所述子句标识模型、所述逻辑组合模型、所述补充位置模型和所述语义补充模型至少使用以下一个或多个模型的框架而分别被训练：BERT模型、LSTM模型、BiLSTM模型、CRF模型、以及FNN模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述待分析文本是建筑工程标准或建筑工程规范。

6.一种计算机实现的语义解析方法，包括：

基于待分析文本包括的语句，根据要素提取模型，从所述语句提取多个语义要素；

基于所述语句，根据子句标识模型，标识所述语句中的条件子句位置以及结果子句位置；

基于所述条件子句位置和所述结果子句位置，根据逻辑组合模型，确定所述多个语义要素中要被相互关联的两个或更多个语义要素。

7.根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括：

基于所述多个语义要素和所述语句，根据补充位置模型，确定需要补充语义的语义要素在所述语句中的位置；以及

基于所述多个语义要素、所述语句和所述位置，根据语义补充模型，确定要补充的补充语义。

8.根据权利要求6所述的方法，其中所述语义要素的类型至少包括以下一项：实体、操作、方位、属性、以及属性值。

9.根据权利要求7所述的方法，其中所述要素提取模型、所述子句标识模型、所述逻辑组合模型、所述补充位置模型和所述语义补充模型至少使用以下一个或多个模型的框架而分别被训练：BERT模型、LSTM模型、BiLSTM模型、CRF模型、以及FNN模型。

10.根据权利要求6所述的方法，其中所述待分析文本是建筑工程标准或建筑工程规范。

11.一种电子设备，包括

处理器；以及

与所述处理器耦合的存储器，所述存储器具有存储于其中的指令，所述指令在被所述处理器执行时使所述设备执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

12.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被有形地存储在计算机可读介质上并且包括机器可执行指令，所述机器可执行指令在被执行时使机器执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。