[发明专利]语义解析方法、电子设备和计算机程序产品

说明书

本公开的实施例涉及语义解析方法、电子设备和计算机程序产品。在本公开的实施例所提供的计算机实现的语义解析方法中，要素提取模型基于所预测的多个语义要素与经标注的多个语义要素之间的差异被训练，子句标识模型基于所预测的条件子句位置与经标注的条件子句位置之间的差异以及所预测的结果子句位置与经标注的结果子句位置之间的差异被训练。逻辑组合模型基于所预测的两个或更多个语义要素与经标注的相互关联的两个或更多个语义要素之间的差异被训练。以此方式，非结构化的文本可以被转换为结构化的逻辑语句，以供由计算设备处理。

技术领域

本公开的实施例涉及建筑工程领域，并且更具体地，涉及对建筑工程标准、规范等文本进行语义解析的方法、电子设备和计算机程序产品。

背景技术

在建筑工程领域整个研发周期中，如规划阶段、设计阶段、施工阶段和运营阶段，需要严格遵守各种工程标准、规范。在对已构建的3D模型进行审核时，通常需要人工审核，因为这些工程标准、规范无法被计算设备处理。自动规则审查可以极大提高建筑行业的效率，而自动规则审查需要将非结构化的文本转化为计算机可以处理和推理的结构化的逻辑语句。

发明内容

在本公开的第一方面中，提供了一种计算机实现的语义解析方法。该方法包括：基于待分析文本包括的语句，根据要素提取模型，从语句预测多个语义要素；获取语句中的经标注的多个语义要素；基于所预测的多个语义要素与经标注的多个语义要素之间的差异，训练要素提取模型。该方法还包括：基于语句，根据子句标识模型，预测语句中的条件子句位置以及结果子句位置；获取语句中的经标注的条件子句位置以及结果子句位置；基于所预测的条件子句位置与经标注的条件子句位置之间的差异以及所预测的结果子句位置与经标注的结果子句位置之间的差异，训练子句标识模型。该方法还包括：基于条件子句位置和结果子句位置，根据逻辑组合模型，预测多个语义要素中要被相互关联的两个或更多个语义要素；获取经标注的相互关联的两个或更多个语义要素；基于所预测的两个或更多个语义要素与经标注的相互关联的两个或更多个语义要素之间的差异，训练逻辑组合模型。

在本公开的第二方面中，提供了一种计算机实现的语义解析方法。该方法包括：基于待分析文本包括的语句，根据要素提取模型，从语句提取多个语义要素。该方法还包括基于语句，根据子句标识模型，标识语句中的条件子句位置以及结果子句位置。该方法还包括基于条件子句位置和结果子句位置，根据逻辑组合模型，确定多个语义要素中要被相互关联的两个或更多个语义要素。

在本公开的第三方面中，提供了一种电子设备。该电子设备包括处理器以及与处理器耦合的存储器，存储器具有存储于其中的指令，指令在被处理器执行时使设备执行根据第一方面的方法。

在本公开的第四方面中，提供了一种电子设备。该电子设备包括处理器以及与处理器耦合的存储器，存储器具有存储于其中的指令，指令在被处理器执行时使设备执行根据第二方面的方法。

在本公开的第五方面中，提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品被有形地存储在计算机可读介质上并且包括机器可执行指令，机器可执行指令在被执行时使机器执行根据第一方面的方法。

在本公开的第六方面中，提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品被有形地存储在计算机可读介质上并且包括机器可执行指令，机器可执行指令在被执行时使机器执行根据第二方面的方法。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。在附图中：

图1示出了本公开的实施例可以在其中被实现的示例环境的示意图；

图2示出了根据本公开的实施例的语义解析的示例方法的流程图；

图3A示出了根据本公开的一些实施例对要素提取模型进行训练的示意图；