[发明专利]基于分布式链路追踪的数据分析方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 202111534583.2 申请日: 2021-12-15
公开(公告)号: CN114185708A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 刘一童;郭建根 申请(专利权)人: 中国农业银行股份有限公司
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07;G06Q40/04;G06K9/62
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 孙静;刘芳
地址: 100005 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 分布式 追踪 数据 分析 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本申请实施例提供了一种基于分布式链路追踪的数据分析方法、装置和电子设备,通过分布式链路追踪技术获取业务交易过程中的多个服务调用节点的服务数据,并根据服务数据,生成服务调用链路;对多个业务交易的服务调用链路进行特征提取,得到多个服务调用链路对应的特征信息;根据特征信息,确定业务流程信息;对业务流程信息进行分析,得到分析结果,分析结果包括业务交易异常或业务交易正常。本申请实施例提供的技术方案通过分布式链路追踪技术获取数据并生成服务调用链路,并对服务调用链路进行特征提取和分析,能够准确地得到业务交易是否异常的分析结果,实现了业务交易过程中的数据进行实时分析,从而有效的提升了数据分析的效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于分布式链路追踪的数据分析方法、装置和电子设备。

背景技术

随着分布式系统的不断发展,越来越多的企业使用分布式架构作为其业务系统,特别是金融企业。对于分布式架构的业务系统,通过各个业务系统的多个业务服务的相互调用,协同完成业务人员与用户之间进行的业务服务。因此,在业务服务的过程中,若任何一个节点出现问题都有可能导致最终交易失败或者异常。由于整个业务服务过程中各个节点可能处于不同的业务系统,即可能部署在不同的服务器上,这对于排查整个业务服务过程中的异常节点提出了很大的挑战。

现有技术中,在业务服务出现异常时,通常是在业务服务出现问题之后,技术人员对整个业务服务中的各个节点中与业务服务对应的数据进行分析,以确定各个节点是否出现问题,从而确定业务服务出现异常的异常原因。

但是,现有技术的方法仅能过在出现异常后对异常原因进行排查,且异常原因是通过技术人员逐一对各个节点中与业务服务对应的数据进行分析确定出的,由于各节点间的依赖关系较强,这增加了技术人员对数据进行分析的难度,从而导致数据分析的效率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于分布式链路追踪的数据分析方法、装置和电子设备,能够有效的提升数据分析的准确度和效率。

第一方面,本申请实施例提供了一种基于分布式链路追踪的数据分析方法,所述基于分布式链路追踪的数据分析方法包括:

通过分布式链路追踪技术获取业务交易过程中的多个服务调用节点的服务数据,并根据所述服务数据,生成服务调用链路。

对多个业务交易的所述服务调用链路进行特征提取,得到多个所述服务调用链路对应的特征信息。

根据所述特征信息,确定业务流程信息。

对所述业务流程信息进行分析,得到分析结果,所述分析结果包括业务交易异常或业务交易正常。

可选的,所述特征信息为代码格式;所述根据所述特征信息,确定业务流程信息,包括:

根据代码格式的所述特征信息和预先存储的代码与应用服务信息之间的映射关系,得到所述特征信息对应的应用服务信息。

对所述特征信息对应的应用服务信息进行聚类,得到聚类结果,所述聚类结果包括目标应用服务信息。

根据所述目标应用服务信息,确定业务流程信息。

可选的,所述根据所述目标应用服务信息,确定业务流程信息,包括:

根据所述目标应用服务信息和预先存储的应用服务信息与业务流程信息之间的映射关系,得到所述目标应用服务信息对应的业务流程信息。

可选的,所述业务流程信息包括业务关键数据;所述对所述业务流程信息进行分析,得到分析结果,包括:

将所述业务关键信息与预设标准业务关键数据进行对比,若所述业务关键信息与预设标准业务关键数据一致,则确定所述分析结果包括业务交易正常。

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