[发明专利]停车推荐方法及其应用

权利要求书

1.停车推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户的目的地、出行计划信息以及用户偏好；

确定所述目的地设定范围内的至少一备选停车场库；

依据每一所述备选停车场库的道路历史拥堵数据以及所述出行计划信息，确定用户抵达每一所述备选停车场库的预计到达时间；

依据所述预计到达时间筛选出位于用户理想步行时间区间的目标停车场库，并计算所述目标停车场库与所述目的地之间的步行距离；

依据每一所述目标停车场库的历史剩余泊位数和历史停车数据，确定每一所述目标停车场库的停放可行性数据；

依据每一所述目标停车场库的场地数据，确定每一所述目标停车场库的停车性价比数据，其中所述停车性价比数据包括停车成本、安全性数据及便捷性数据；

获取每一所述目标停车场库周边的备选停车场库的剩余泊位数据，并依据所述剩余泊位数据得出每一所述目标停车场库的目标场库容错性数据；

基于用户偏好结合所述步行距离、所述停放可行性数据、所述停车性价比数据以及所述目标场库容错性数据排序所述目标停车场库。

2.根据权利要求1所述的停车推荐方法，其特征在于，在得出每一所述目标停车场库的所述目标场库容错性数据后以及排序所述目标停车场库之前，还包括：归一处理所述步行距离、所述预计到达时间、所述停放可行性数据、所述停车性价比数据及所述目标场库容错性数据。

3.根据权利要求1所述的停车推荐方法，其特征在于，所述用户偏好通过获取用户调研结果和用户行为数据，基于所述用户调研结果和所述用户行为数据分析得到。

4.根据权利要求3所述的停车推荐方法，其特征在于，在基于所述用户调研结果和所述用户行为数据分析得到所述用户偏好中还包括：根据用户调研结果的多个偏好因素生成偏好权重向量，采用层次分析法将所述偏好权重向量构建成对对比矩阵，依据所述用户行为数据的累计对所述成对对比矩阵或所述偏好权重向量进行迭代更新，输出确认的所述用户偏好。

5.根据权利要求4所述的停车推荐方法，其特征在于，基在于所述用户调研结果和所述用户行为数据分析得到所述用户偏好中还包括：对所述成对对比矩阵进行一致性检验直至该成对对比矩阵达到可接受的范围为止。

6.根据权利要求1所述的停车推荐方法，其特征在于，在确定每一所述目标停车场库的停放可行性数据中还包括：依据每一所述目标停车场库的历史剩余泊位数分别预测未来一个单位时刻的每一所述目标停车场库的剩余泊位数量，依据预测得到的所述剩余泊位数量除以所述目标停车场库的总泊位数得到所述停放可行性数据。

7.根据权利要求1所述的停车推荐方法，其特征在于，在依据所述剩余泊位数据得出每一所述目标停车场库的目标场库容错性数据的步骤中还包括：依据每一所述备选停车场库的每间隔单位时间的历史剩余泊位数分别预测每一所述备选停车场库未来一个单位时刻的剩余泊位数，基于所述目标停车场库周围设定范围内所有所述备选停车场库的所述未来一个单位时刻的剩余泊位数得到所述目标场库容错性数据。

8.根据权利要求1所述的停车推荐方法，其特征在于，在计算每一所述目标停车场库与所述目的地之间的步行距离之后包括：若所述目标停车场库和所述目的地之间的步行距离大于设定阈值，自所述目标停车场库中剔除该目标停车场库。

9.根据权利要求1所述的停车推荐方法，其特征在于，所述停放可行性数据表征当用户到达指定所述目标停车场库时，该目标停车场库仍有剩余泊位的概率，所述停车性价比数据表征用户停车在目标停车场库的性价比；所述目标场库容错性数据表征当用户到达指定目标停车场库后，在该指定目标停车场库附近能够停车的概率。