[发明专利]车辆保险产品的推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例属于大数据领域，涉及车辆保险产品的推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取加油客群的加油数据、理赔数据以及历史的车辆保险产品销售数据；对所述加油数据进行数据融合，并基于预设蚁群聚类算法，获取所述加油客群的个体行为模式特征；将所述理赔数据以及所述历史的车辆保险产品销售数据与所述个体行为模式特征进行综合分析，根据分析结果给所述加油客群打标签；基于预设关联规则挖掘算法、基于加油客群的标签的预设标签推荐算法以及预设协同过滤算法将车辆保险产品推荐给所述加油客群。本申请能够提高车辆保险产品的推荐效果。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及车辆保险产品的推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着保险电子商务的不断发展，保险产品的营销成为各大保险公司的重要工作。相较于传统的保险销售，现在比较流行的互联网销售降低了用户购买保险的门槛，通过金融和科技相结合的手段弥补了传统代理人服务的不足。在大数据快速发展的时代，如何将大量数据与保险销售有效结合，为不同的客户推荐不同的保险产品，从而提升营销质量，提高客户忠诚度，是保险公司关注的焦点。在为客户进行个性化推荐时，提升客户价值是重点，所以推荐的产品不在于多，而在于精致。目前在进行产品推荐时，普遍使用的基本上是历史的销售数据，数据源相对单一，无法充分推荐，导致客户满意度不高，推荐效果差的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出车辆保险产品的推荐方法、装置、设备及存储介质，以解决现有推荐方法推荐效果差的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种车辆保险产品的推荐方法，采用了如下所述的技术方案：

获取加油客群的加油数据、理赔数据以及历史的车辆保险产品销售数据；

对所述加油数据进行数据融合，并基于预设蚁群聚类算法，获取所述加油客群的个体行为模式特征；

将所述理赔数据以及所述历史的车辆保险产品销售数据与所述个体行为模式特征进行综合分析，根据分析结果给所述加油客群打标签；

基于预设关联规则挖掘算法、基于加油客群的标签的预设标签推荐算法以及预设协同过滤算法将车辆保险产品推荐给所述加油客群。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种车辆保险产品的推荐装置，采用了如下所述的技术方案：

数据获取模块，用于获取加油客群的加油数据、理赔数据以及历史的车辆保险产品销售数据；

数据融合模块，用于对所述加油数据进行数据融合，并基于预设蚁群聚类算法，获取所述加油客群的个体行为模式特征；

分析模块，用于将所述理赔数据以及所述历史的车辆保险产品销售数据与所述个体行为模式特征进行综合分析，根据分析结果给所述加油客群打标签；

推荐模块，用于基于预设关联规则挖掘算法、基于加油客群的标签的预设标签推荐算法以及预设协同过滤算法将车辆保险产品推荐给所述加油客群。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述实施例所述的车辆保险产品的推荐方法的步骤。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述实施例所述的车辆保险产品的推荐方法的步骤。