[发明专利]人工智能体、语音信息识别方法、存储介质和程序产品

说明书

本申请涉及一种人工智能体、语音信息识别方法、存储介质和程序产品。该人工智能体包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器用于调用执行计算机程序时实现如下步骤：响应于目标语音信息，通过预设的语义识别模型识别目标语音信息的语义信息；根据目标语音信息和语义信息，确定响应信息，并输出响应信息。其中，语义识别模型为通过大样本标注数据训练得到的，大样本标注数据为通过预先构建的语义知识图谱对小样本标注数据进行数据扩充处理后得到的，语义知识图谱包括多种人机交互场景中的语料。如此，通过语义识别模型可以精准识别目标语音信息的语义信息，进而输出更符合用户交互期望的响应信息，人机交互效果更佳。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，特别是涉及一种人工智能体、语音信息识别方法、存储介质和程序产品。

背景技术

随着科技的迅速发展，人工智能技术也越来越多地应用到人们的日常生活中，给我们的日常生活带来更多的便利。

相关技术中，诸如车载系统、语音机器人、手机等智能设备大多具有识别并执行语音指令的功能，使得用户可以通过语音对话系统与智能设备进行交互。

然而，相关技术中在进行语音对话时，存在语音信息识别准确率低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高语音信息识别准确率的人工智能体、语音信息识别方法、存储介质和程序产品。

第一方面，本申请提供了一种人工智能体。该人工智能体包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器用于调用并执行该计算机程序时实现如下步骤：

响应于目标语音信息，通过预设的语义识别模型识别目标语音信息的语义信息；

其中，语义识别模型为通过大样本标注数据训练得到的，大样本标注数据为通过预先构建的语义知识图谱对小样本标注数据进行数据扩充处理后得到的；语义知识图谱包括多种人机交互场景中的语料；

根据目标语音信息和语义信息确定响应信息，并输出响应信息。

在其中一个实施例中，处理器用于调用并执行计算机程序时还实现如下步骤：

获取多种人机交互场景中的语料；

从各人机交互场景中的语料中提取对应的三元组信息；三元组信息包括实体、关系和属性；

根据三元组信息构建语义知识图谱。

在其中一个实施例中，数据扩充处理包括：数据变换处理和数据增删处理；

处理器用于调用并执行计算机程序时还实现如下步骤：

获取各人机交互场景中的小样本标注数据；

对小样本标注数据进行数据变换处理，得到扩充样本数据；

对扩充样本数据进行数据增删处理，得到大样本标注数据。

在其中一个实施例中，对小样本标注数据进行数据变换处理，得到扩充样本数据，包括：

确定各小样本标注数据中目标实体和目标实体对应的实体属性；目标实体包括至少一个实体；

根据目标实体对应的实体属性，从语义知识图谱中获取目标实体的同类型实体；

将小样本标注数据中的目标实体替换为同类型实体，得到扩充样本数据。

在其中一个实施例中，将小样本标注数据中的目标实体替换为同类型实体，包括：

获取目标实体在小样本标注数据中的位置信息；

根据位置信息，将小样本标注数据中的目标实体替换为同类型实体。