[发明专利]数据搜索方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202111598657.9 | 申请日: | 2021-12-24 |
公开(公告)号: | CN116340457A | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 赵靖文 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/31;G06F16/9532;G06F40/216;G06F40/30 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 李玉婷 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 搜索 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种数据搜索方法,其特征在于,所述方法包括:
获取查询数据,所述查询数据包括至少一个查询词;
对所述查询数据进行语义分析,并根据分析结果构建所述查询数据对应的语法树;
计算候选文档库包含的多个候选文档中每一查询词的权重值,并基于所述权重值构建所述查询数据对应的第一倒排索引列表;
根据所述语法树中的逻辑节点更新所述第一倒排索引列表,得到第二倒排索引列表;
基于所述第二倒排索引列表查询与所述查询数据匹配的预设数量个目标候选文档。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述查询数据进行语义分析,并根据分析结果构建所述查询数据对应的语法树,包括:
对所述查询数据进行语义分析,确定所述查询数据中的短语数据以及每一查询词的同义词,所述短语数据包含至少两个关联的查询词;
以所述短语数据为与节点、每一查询词与对应的同义词为或节点构建语法树。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一倒排索引列表为分块倒排索引列表,所述根据所述语法树中的逻辑节点更新所述第一倒排索引列表,得到第二倒排索引列表,包括:
在所述第一倒排索引列表中确定所述语法树中每一逻辑节点对应的多个第一分块倒排索引,所述分块倒排索引包括多个倒排块;
根据每一逻辑节点的逻辑关系以及对应的多个第一分块倒排索引确定每一逻辑节点对应的第二分块倒排索引;
将所述第一倒排索引列表中每一逻辑节点对应的多个第一分块倒排索引替换为对应的第二分块倒排索引,得到第二倒排索引列表。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每一逻辑节点的逻辑关系以及对应的多个第一分块倒排索引确定每一逻辑节点对应的第二分块倒排索引,包括:
当逻辑节点的逻辑关系为与逻辑时,确定多个第一分块倒排索引中文档数最少的候选分块倒排索引;
在所述候选分块倒排索引中确定第一倒排块,并基于所述第一倒排块在其他分块倒排索引中确定关联倒排块,所述其他分块倒排索引为所述多个第一分块倒排索引中除所述候选分块倒排索引外的分块倒排索引;
对所述第一倒排块的参数和所述关联倒排块的参数进行与运算,得到所述第一倒排块对应的第二倒排块;
根据所述第二倒排块确定逻辑节点对应的第二分块倒排索引。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当逻辑节点的逻辑关系为或逻辑时,在每一第一分块倒排索引中确定一个第三倒排块,得到多个第三倒排块;
对多个第三倒排块的参数进行或运算,得到第四倒排块;
根据所述第四倒排块确定逻辑节点对应的第二分块倒排索引。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算多个候选文档中每一查询词的权重值,包括:
获取目标查询词在每一候选文档中出现的次数以及每一候选文档的文档长度;
根据所述在每一候选文档中出现的次数以及每一候选文档的文档长度计算得到所述目标查询词在每一候选文档中的第一权重参数;
获取候选文档的第一数量以及候选文档中包含所述目标查询词的候选文档的第二数量;
根据所述第一数量与所述第二数量计算得到所述目标查询词在每一候选文档中的第二权重参数;
根据所述第一权重参数以及所述第二权重参数计算得到所述目标查询词在每一候选文档中的权重值;
遍历每一查询词,得到每一查询词在每一候选文档中的权重值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述权重值构建所述查询数据对应的第一倒排索引列表,包括:
在所述多个候选文档中确定与目标查询词关联的多个目标候选文档,并按照由小至大的顺序为每一目标候选文档创建一个文档编号;
根据所述权重值确定每一目标候选文档中所述目标查询词的目标权重值;
基于每一目标候选文档的文档编号以及所述目标权重值构建所述目标查询词的倒排索引;
遍历每一查询词,生成每一查询词对应的倒排索引,得到第一倒排索引列表。
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