[发明专利]文化遗产线路的智能规划方法及装置在审
申请号: | 202111603036.5 | 申请日: | 2021-12-24 |
公开(公告)号: | CN114298396A | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 贺鼎;王子瑜;张杰;杨南君;张雨洋 | 申请(专利权)人: | 北京建筑大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/14;G06F16/9537;G06F16/29 |
代理公司: | 北京荟英捷创知识产权代理事务所(普通合伙) 11726 | 代理人: | 张阳 |
地址: | 100044*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文化遗产 线路 智能 规划 方法 装置 | ||
1.一种文化遗产线路的智能规划方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预设区域内文化遗产的基础数据,以及根据所述基础数据构建得到文化遗产线路;所述预设区域内文化遗产的基础数据包括以下至少一项:遗产点信息、数字高程模型、土地利用类型、道路信息和兴趣点数据;
基于多中心性评价模型计算所述文化遗产线路的线路分级系数,以及根据所述线路分级系数确定所述文化遗产线路的遗产线路分段和遗产线路分段等级;所述线路分级系数由线路段阻力值、线路段邻近值、线路段中介值共同确定;
基于核密度估计方法对所述遗产线路分段进行线路分类,确定所述遗产线路分段的类型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多中心性评价模型计算所述文化遗产线路的线路分级系数,包括:
获取所述预设区域内各遗产点的评价指标,以及根据所述评价指标确定各所述遗产点的权重;所述评价指标包括以下至少一项:年代、类别、保护级别、保护现状;
基于多中心性评价模型在所述文化遗产线路中加入各所述遗产点的权重,计算得到多条线路段的线路段中点的邻近值、中介值,作为各条所述线路段的邻近值、中介值;
计算各条所述线路段基于最小累积阻力模型的阻力值;
根据各条所述线路段的阻力值、邻近值、中介值计算得到各条所述线路段的线路分级系数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,按照以下公式计算所述线路段阻力值:
其中,RI为线路段I基于最小累积阻力模型的阻力值,||I||为线路段I的长度,∫Irds为线路段I的阻力值曲线积分。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,按照以下公式计算所述线路分级系数:
其中,AI为线路段I的线路分级系数,RI为线路段I的阻力值,为线路段中点i的中介值,为线路段中点i的邻近值,所述线路段中点i为线路段I的中点。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,按照以下公式计算所述邻近值:
式中,为线路段中点i的邻近值;N为线路段中点数;dij为线路段中点i与线路段中点j之间的最短距离;,
按照以下公式计算所述中介值:
式中,为线路段中点i的中介值;N为线路段中点数;nlk为线路段中点l与线路段中点k之间最短路径数量;nlk(i)为线路段中点l与线路段中点k之间最短路径中穿过线路段中点i的最短路径数量;Wl为线路段中点l所在线路段两端的遗产点权重之和,Wk为线路段中点k所在线路段两端的遗产点权重之和。
6.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述评价指标确定各所述遗产点的权重,包括:
根据主成分分析法进行分析得到对应的KMO统计量;
若所述KMO统计量大于或等于预设相关性阈值,则计算各所述遗产点的权重;
若所述KMO统计量小于所述预设相关性阈值,则确定各所述遗产点的权重相同。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述线路分级系数确定所述文化遗产线路的遗产线路分段和遗产线路分段等级,包括:
根据自然间断法对所述线路分级系数进行划分,将所述遗产线路等级出现变化的节点作为各遗产线路分段的间断点;
将较短遗产线路分段合并到相连接的较长遗产线路分段中,得到最终的遗产线路分段,并将所述较长遗产线路分段的遗产线路等级作为所述最终的遗产线路分段的等级。
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