[发明专利]基于PSO-AwASD-POCS算法的焊接电弧发射系数重建参数调优方法在审
申请号: | 202111603186.6 | 申请日: | 2021-12-24 |
公开(公告)号: | CN114299003A | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 洪海涛;韩永全;孙振邦;陆寅;杜茂华;姚青虎;王璐 | 申请(专利权)人: | 内蒙古工业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06N3/00;G01N21/67 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 吴啸寰 |
地址: | 022250 内蒙古自治*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 pso awasd pocs 算法 焊接 电弧 发射 系数 重建 参数 方法 | ||
1.基于PSO-AwASD-POCS算法的焊接电弧发射系数重建参数调优方法,其特征在于,步骤包括:
获取电弧特征谱线图像,根据所述电弧特征谱线图像构建发射系数分布数学模型;
从不同角度对所述发射系数分布数学模型进行投影,得到多角度特征谱线强度,并对所述多角度特征谱线强度进行高斯白噪声叠加;
设置算法参数,并设定重建参数取值范围;
初始化粒子群位置和速度,并结合所述多角度特征谱线强度、算法参数以及重建参数取值范围,计算初始化后粒子群的适应度;
更新粒子群位置和速度并进行迭代计算,根据迭代结果和所述初始化后粒子群的适应度,得到调优重建参数。
2.根据权利要求1所述的基于PSO-AwASD-POCS算法的焊接电弧发射系数重建参数调优方法,其特征在于,所述获取电弧特征谱线图像,根据所述电弧特征谱线图像构建发射系数分布数学模型,具体为:
调用imread函数,按照指定路径获取电弧特征谱线图像;
调用cftool工具箱,并根据所述电弧特征谱线图像每一行的数据分布特征,构建得到发射系数分布数学模型;
对所述发射系数分布数学模型进行归一化处理。
3.根据权利要求1所述的基于PSO-AwASD-POCS算法的焊接电弧发射系数重建参数调优方法,其特征在于,所述从不同角度对所述发射系数分布数学模型进行投影,得到多角度特征谱线强度,并对所述多角度特征谱线强度进行高斯白噪声叠加,具体为:
在0°到179°范围内选取多个投影角度,所述多个投影角度之间的间隔角度相同;
确定射线数量,从所述多个投影角度对发射系数分布数学模型进行投影,得到多角度特征谱线强度;
获取电弧特征谱线图像标准差,并根据所述电弧特征谱线图像标准差计算得到高斯白噪声,将所述高斯白噪声叠加在所述多角度特征谱线强度上。
4.根据权利要求1所述的基于PSO-AwASD-POCS算法的焊接电弧发射系数重建参数调优方法,其特征在于,所述算法参数包括AwASD-POCS算法参数和PSO算法参数,
所述AwASD-POCS算法参数包括但不限于电弧-探测器距离、体素数量和尺寸、探测器数量和尺寸以及射线投射方式;
所述PSO算法参数包括但不限于惯性因子、学习因子、最大迭代次数、粒子数量以及粒子维度。
5.根据权利要求4所述的基于PSO-AwASD-POCS算法的焊接电弧发射系数重建参数调优方法,其特征在于,所述重建参数为AwASD-POCS算法的8个重建参数,所述设定重建参数取值范围,具体为:
设定lambda参数的取值范围为0.1~2.5,设定lambda_red参数的取值范围为0.01~1,设定tviter参数的取值范围为1~300,设定alpha参数的取值范围为10-8~50,设定alpha_red参数的取值范围为0.01~1,设定rmax参数的取值范围为0~10,设定maxl2err参数的取值范围为10-4~1000,设定delta参数的取值范围为10-5~5。
6.根据权利要求1所述的基于PSO-AwASD-POCS算法的焊接电弧发射系数重建参数调优方法,其特征在于,所述初始化粒子群位置和速度,并结合所述多角度特征谱线强度、算法参数以及重建参数取值范围,计算粒子群初始化后的适应度,具体包括依次对粒子群的每一个粒子执行以下步骤:
初始化粒子的位置和速度;
根据所述初始化后粒子的位置和速度计算粒子的适应度;
根据所述适应度更新全局最优适应度和全局最优位置;
重复上述步骤,以初始化下一个粒子,直到完成最后一个粒子的适应度计算。
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