[发明专利]航班数据的处理方法及装置电子设备、存储介质在审
申请号: | 202111612142.X | 申请日: | 2021-12-27 |
公开(公告)号: | CN114358404A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 纪业;王忠韬;澈勒木格 | 申请(专利权)人: | 中国民航信息网络股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30;G06F16/242 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 郄晨芳 |
地址: | 100085 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 航班 数据 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种航班数据的处理方法,其特征在于,包括:
获取原始数据池;其中,所述原始数据池中包括多个历史航班数据;
根据所述原始数据池的生成时间,判断所述原始数据池中的是否属于旺季数据池;
若判断出所述原始数据池不属于旺季数据池,则根据预设的N个日期范围,将所述原始数据池的所述历史航班数据划分为N个子数据池;
根据目标航班的信息选取出满足预设条件的所述子数据池,作为样本数据池;
若判断出所述原始数据池属于旺季数据池,则将所述原始数据池确定为样本数据池;
判断所述样本数据池中的所述历史航班数据的数量是否满足预设数量;
若判断出所述样本数据池中的所述历史航班数据的数量不满足预设数量,则将筛选数据添加至所述样本数据池中,得到预测数据池;其中,所述筛选数据为针对所述目标航海筛选到的历史航班数据;
若判断出所述样本数据池中的所述历史航班数据的数量满足预设数量,则将所述样本数据池确定为预测数据池;
从所述预测数据池中确定出所述目标航班对应的预测数据集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设数量包括第一预设数量和第二预设数量,所述判断所述样本数据池中的所述历史航班数据的数量是否满足预设数量,包括:
若所述样本数据池为所述子数据池,则判断所述样本数据池中的所述历史航班数据的数量是否满足所述第一预设数量;
若所述样本数据池为所述旺季数据池,则判断所述样本数据池中的所述历史航班数据的数量是否满足所述第二预设数量;其中,所述第一预设数量大于所述第二预设数量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取原始数据池之后,还包括:
将所述原始数据池中的禁用的所述历史航班数据以及包含有目标标记的所述历史航班数据删除;其中,所述目标标记用于标记损坏数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述预测数据池中确定出所述目标航班对应的预测数据集合,包括:
获取所述目标航班当前的订座数;
根据所述预测数据池中,在目标数据采集点采集到的各个历史订座数的均值,确定初始步长;其中,所述目标数据采集点为与采集所述目标航班当前的订座数的数据采集点的顺序相同的数据采集点;所述历史订座数包含于所述历史航班数据中;
根据所述目标航班当前的订座数以及所述初始步长,确定当前订座数范围;
将所述预测数据池中,处于所述当前订座数范围内的各个所述历史订座数,组成当前预测数据集合;
判断所述当前预测数据集合中的所述历史订座数的数量是否小于预设数量;
若所述当前预测数据集合中的所述历史订座数的数量小于预设数量,则按照设置的固定步长扩大所述当前订座数范围,得到最新的当前订座数据范围,并针对最新的所述当前订座数范围,返回执行所述将所述预测数据池中,处于所述当前订座数范围内的各个所述历史订座数据,组成当前预测数据集合,直至所述当前预测数据集合中的所述历史订座数的数量不小于预设数量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述预测数据池中确定出所述目标航班对应的预测数据集合,包括:
获取所述目标航班的起飞日期;
根据第一预设间隔天数,确定以所述目标航班的起飞日期为中点的初始日期范围;
将所述初始日期范围确定为当前日期范围;
将所述预测数据池中起飞时间处于所述当前日期范围内,且与所述目标航班的起飞日期对应同一周期时间的历史航班起飞时的所述历史订座数,组成当前预测数据集合;其中,所述周期时间指代一周中的第M天;
判断所述当前预测数据集合中的所述历史订座数的数量是否小于预设数量;
若所述当前预测数据集合中的所述历史订座数的数量小于预设数量,则按照第二预设间隔天数扩大所述当前日期范围,得到最新的当前日期范围,并针对最新的所述当前日期范围,返回执行所述将所述预测数据池中起飞时间处于所述当前日期范围内,且与所述目标航班的起飞日期对应同一周期时间的历史航班起飞时的所述历史订座数,组成当前预测数据集合,直至所述当前预测数据集合中的所述历史订座数的数量不小于预设数量。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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