[发明专利]航班数据的处理方法及装置电子设备、存储介质

说明书

本申请公开了一种航班数据的处理方法及装置电子设备、存储介质，方法包括：获取包括多个历史航班数据的原始数据池；判断原始数据池中的是否属于旺季数据池；若原始数据池不属于旺季数据池，根据预设的N个日期范围，将原始数据池划分为N个子数据池，根据目标航班的信息选取出满足预设条件的子数据池作为样本数据池；若原始数据池属于旺季数据池，将原始数据池确定为样本数据池；判断样本数据池中的历史航班数据的数量是否满足预设数量；若历史航班数据的数量不满足预设数量，将筛选数据添加至样本数据池中，得到预测数据池；若历史航班数据的数量满足预设数量，将样本数据池确定为预测数据池；从预测数据池中确定出目标航班对应的预测数据集合。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种航班数据的处理方法及装置电子设备、存储介质。

背景技术

为了能更好地提高收益，航空公司通常会结合收益管理理念和人工智能等技术，对历史航班数据进行处理，来预测未来航班的订座数等，以能针对预测结果制作以及调整销售策略等。

由于历史航班数据的数据量比较大，所以需要对历史航班数据进行划分以及筛选。现有对历史航班数据进行划分及筛选的方式，主要还是依靠人工划分得到一定数量的历史航班数据用于预测。

由于预测模型或算法是固定的，所以在保证数据量的情况下，历史数据池的选择对预测结果的准确性的有着极大的影响。但是现有的人为进行划分的方式，完全是人为主观地进行划分和筛选，所以并不能充分考虑到不同时期的历史航班数据，对预测结果的影响，从而无法有效地保证预测结果的准确性。

发明内容

基于上述现有技术的不足，本申请提供了一种航班数据的处理方法及装置电子设备、存储介质，以解决现有的数据处理方式，无法有效保证预测结果的准确性的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

本申请第一方面提高了一种航班数据的处理方法，包括：

获取原始数据池；其中，所述原始数据池中包括多个历史航班数据；

根据所述原始数据池的生成时间，判断所述原始数据池中的是否属于旺季数据池；

若判断出所述原始数据池不属于旺季数据池，则根据预设的N个日期范围，将所述原始数据池的所述历史航班数据划分为N个子数据池；

根据目标航班的信息选取出满足预设条件的所述子数据池，作为样本数据池；

若判断出所述原始数据池属于旺季数据池，则将所述原始数据池确定为样本数据池；

判断所述样本数据池中的所述历史航班数据的数量是否满足预设数量；

若判断出所述样本数据池中的所述历史航班数据的数量不满足预设数量，则将筛选数据添加至所述样本数据池中，得到预测数据池；其中，所述筛选数据为针对所述目标航海筛选到的历史航班数据；

若判断出所述样本数据池中的所述历史航班数据的数量满足预设数量，则将所述样本数据池确定为预测数据池；

从所述预测数据池中确定出所述目标航班对应的预测数据集合。

可选地，在上述的方法中，所述预设数量包括第一预设数量和第二预设数量，所述判断所述样本数据池中的所述历史航班数据的数量是否满足预设数量，包括：

若所述样本数据池为所述子数据池，则判断所述样本数据池中的所述历史航班数据的数量是否满足所述第一预设数量；

若所述样本数据池为所述旺季数据池，则判断所述样本数据池中的所述历史航班数据的数量是否满足所述第二预设数量；其中，所述第一预设数量大于所述第二预设数量。

可选地，在上述的方法中，所述获取原始数据池之后，还包括：