[发明专利]用于评估焊点性能的数据处理方法、装置、设备及产品

说明书

本发明提供一种用于评估焊点性能的数据处理方法、装置、设备及产品，所述方法包括：获取焊接工件上焊点的第一评估特征和第二评估特征，所述第一评估特征指向所述焊点的直径参数，所述第二评估特征指向所述焊接工件在焊点位置的厚度参数；根据所述第一评估特征和所述第二评估特征生成焊点评估参数，并将所述焊点评估参数输入至焊点性能评估模型进行判断，所述焊点性能评估模型是通过焊点样本训练得到的；确定所述焊点性能评估模型中与所述焊点评估参数相匹配的焊点性能指标，则输出所述焊点性能指标对应的焊点性能评估结果。本发明通过对焊点强度试验的大数据分析和模型训练，获得了能够快速预测焊点强度的评估模型，实现焊点强度的精准预测。

技术领域

本发明涉及轨道车辆技术领域，尤其涉及一种用于评估焊点性能的数据处理方法、装置、设备及产品。

背景技术

电阻点焊焊点性能一般采用破坏性试验方法进行验证，但在现车生产时往往对于部件来说破坏性试验不可实现，缺少一种非破坏性、快速判定焊点性能的评估方法，来实时监测制造过程中的部件焊点性能质量，保证现车生产质量稳定性和安全性。

发明内容

本发明提供一种用于评估焊点性能的数据处理方法，用以解决现有技术中无法非破坏性、快速判定焊点性能的缺陷，通过对焊点强度试验的大数据分析和模型训练，获得了能够快速、准确预测焊点强度的评估模型，实现焊点强度的精准预测。

本发明还提供一种用于评估焊点性能的数据处理装置。

本发明又提供一种电子设备。

本发明另提供一种计算机程序产品。

根据本发明第一方面提供的一种用于评估焊点性能的数据处理方法，包括：

获取焊接工件上焊点的第一评估特征和第二评估特征，其中，所述第一评估特征指向所述焊点的直径参数，所述第二评估特征指向所述焊接工件在焊点位置的厚度参数；

根据所述第一评估特征和所述第二评估特征生成焊点评估参数，并将所述焊点评估参数输入至焊点性能评估模型进行判断，其中，所述焊点性能评估模型是通过焊点样本训练得到的；

确定所述焊点性能评估模型中与所述焊点评估参数相匹配的焊点性能指标，则输出所述焊点性能指标对应的焊点性能评估结果。

根据本发明的一种实施方式，所述获取焊接工件上焊点的第一评估特征和第二评估特征，其中，所述第一评估特征指向所述焊点的直径参数，所述第二评估特征指向所述焊接工件在焊点位置的厚度参数的步骤中，具体包括：

获取所述焊点的即时位置参数，并根据所述即时位置参数提取对应所述焊点的M个采集节点，其中，M为大于等于2的正整数；

获取基于M个所述采集节点的N个即时直径，根据N个所述即时直径计算所述焊点的加权平均直径，根据所述加权平均直径确定基于 N个所述即时直径的所述直径参数，并将所述直径参数作为所述第一评估特征，其中，N为大于等于2的正整数；

获取基于M个所述采集节点的Q个即时厚度，根据Q个所述即时厚度计算所述焊接工件在所述焊点位置的加权平均厚度，根据所述加权平均厚度确定基于Q个所述即时厚度的所述厚度参数，并将所述厚度参数作为所述第二评估特征，其中，Q为大于等于2的正整数。

具体来说，本实施例提供了一种获取焊接工件上焊点的第一评估特征和第二评估特征的实施方式。

根据本发明的一种实施方式，所述即时厚度为所述焊接工件在所述焊点位置的单层板材厚度。

具体来说，本实施例提供了一种即时厚度的实施方式。

根据本发明的一种实施方式，所述焊点性能评估模型是通过焊点样本训练得到的步骤中，具体包括：