[发明专利]一种大规模人群定向及动态化场景匹配的广告传播方法

说明书

本发明公开了一种大规模人群定向及动态化场景匹配的广告传播方法，包括以下步骤：利用摄像头或探针的移动侦测技术，在户外不同场景，实现动态化的用户精准画像的勾勒；实时计算，并通过竞价算法，在动态化的场景、时间段、针对目标受众找到最优最匹配的广告；通过分析用户车辆信息、用户画像以及用户行为的大数据，合并用户画像，通过机器学习算法模型，让用户画像变得越加准确；通过广告观看时的用户反馈，矫正用户画像，并通过矫正算法让用户画像更为精准，以实现广告的越投越准。本广告传播模型将全面提升广告投放与目标受众及场景的实时关联度，实现广告的精准化投放，精准触达受众，提升传播效果，实现广告投放越投越省，越投越准。

技术领域

本发明涉及广告投放技术领域，尤其涉及一种大规模人群定向及动态化场景匹配的广告传播方法。

背景技术

随着技术的发展，时代的变迁，程序化-数字化-数据化驱动着户外广告的发展，“精准”和“数据支撑”是智能广告运作模式中广告效果不断提升的本质特征，广告业的业务模式变革也必然是围绕着技术和数据驱动的广告效果提升这一基本逻辑而演进的，甚至2021年被定义为户外广告程序化数智化的“元年”。

追溯广告传媒业的发展，可以发现，传统广告交易和传播模式是一种纯线性的模式，广告主通过代理商直接购买媒体广告位，具有绝对的控制权，用户受众的触达，以及效果并不被重视。随着互联网的普及，大量的用户行为被数据化。大数据分析处理技术能够直接帮助广告主更准确地定位和寻找目标人群。由此，集成用户的数据管理平台和帮助广告主分析数据、进行广告投放的广告需求方平台，以及聚集了更多媒体长尾资源的媒体供应方平台逐步形成，对接所有供需以及数据资源、提供交易场所的广告交易平台产生，形成了系统的、自动的程序化购买和信息传播的模式。如图1所示，该阶段被称为“基于程序化数字化实现自动化信息推送阶段”，在该阶段，程序化购买广告到广告传播从程序化模式中发展而来，其通过数字化、自动化、系统化的方式，实现广告主、代理公司、网络媒体之间的程序化对接，帮助广告主精准的找到与广告信息相关联和匹配的目标受众及用户，使程序化投放贯穿从广告主到媒体到曝光的全过程，实现整个户外广告产业链的自动化。其最大的特点，是在程序化投放的广告传播模式下，实现程序化媒介采买，广告投放，投放报表反馈等一系列过程的自动化。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种大规模人群定向及动态化场景匹配的广告传播方法，通过数据的驱动，对目标受众进行细分和聚类，精准勾勒目标消费者画像；提高广告投放和受众触达的精准度，不同的广告代表着不同的商品，适应不同的人群，本方案要解决的就是让广告在更精准的群体前播放，做到线下广告的相对精确的播放。

针对上述背景技术中存在的问题，本发明提供一种大规模人群定向及动态化场景匹配的广告传播方法，包括以下步骤：

(1)利用摄像头或探针的移动侦测技术，在户外不同场景，实现动态化的用户精准画像的勾勒；

(2)实时计算，并通过竞价算法，在动态化的场景、时间段、针对目标受众找到最优最匹配的广告；

(3)通过分析用户车辆信息、用户画像以及用户行为的大数据，合并用户画像，通过机器学习算法模型，让用户画像变得越加准确；

(4)通过广告观看时的用户反馈，矫正用户画像，并通过矫正算法让用户画像更为精准，以实现广告的越投越准。

本申请的进一步限定技术方案，前述的大规模人群定向及动态化场景匹配的广告传播方法，所述竞价算法采用非线性综合竞价算法，使用数学公式描述出价方案如下：

subject to N_T∫_θb(θ)θw(b(θ))p_θ(θ)dθ≤B

式中：θ为预测广告投放的次数，p(θ)为投放次数的概率密度函数，w(b(θ))是胜率函数，N是广告竞价的个数，B是固定预算；