[发明专利]一种净零能耗光储充电站优化配置方法、装置和存储介质在审
申请号: | 202111650254.4 | 申请日: | 2021-12-30 |
公开(公告)号: | CN114312426A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 袁灿培;陈盛燃;罗旭恒;魏志文;张育宾;黄匀飞;袁桂芬;何旭文;赵力;李家淇;刘宗扬;孔慧超;张德乐;刘炜彬;陈金海;吴欣霓;梁灿辉;李海波;江坷滕 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局 |
主分类号: | B60L53/60 | 分类号: | B60L53/60;B60L53/31;B60L53/51 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 王瑞云 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 能耗 充电站 优化 配置 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种净零能耗的光储充电站优化配置方法,其特征在于,包括:
确定光储充电站模型和功率流模型,其中,所述光储充电站的可再生能源产能等于或大于全年用能;
根据负荷用电曲线和光伏供电曲线确定光伏容量;
根据所述负荷用电曲线和所述光伏供电曲线中光伏和负荷之间的差值确定储能的容量,得到储能充放电曲线;
根据所述负荷用电曲线和所述储能充放电曲线,确定包含储能充放电时间和充放电电量的充放电策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述功率流模型表示为:
PBAT+PPV+PEV=0
其中,PBAT为储能装置流向光储充一体化控制器的功率,PPV为光伏发电装置流向光储充一体化控制器的功率,PEV为光储充一体化控制器流向电动汽车充电桩的充电功率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述光储充电站模型中,储能装置、光伏发电装置和电动汽车充电桩分别通过相应的变换器与母线连接;
根据所述负荷用电曲线和所述储能充放电曲线,确定包含储能充放电时间和充放电电量的充放电策略,包括:
根据储能装置所在拓扑位置、储能容量、储能初始电量、和所述储能充放电曲线,分析出储能支路实时输入电量、所述变换器额定电压和效率、以及线路阻抗;
分析并判断储能的荷电状态或剩余容量是否满足充放电需求,从而求得储能当前时刻充放电电量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,储能的荷电状态模型为:
其中,
Et为t时段的总能量,δ为蓄电池的自放电率,ηch和ηdis分别为储能的充电和放电效率,EB为储能装置的总容量,PBAT,t为t时段储能装置流向光储充一体化控制器的功率。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过光伏供电容量规划模型得到每小时所述光伏供电曲线,所述光伏供电容量规划模型为:
其中,SPV为光伏规划设计的容量,T为光伏的工作周期,PPV,t为t时段光伏的输出功率。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过储能规划设计的容量模型得到所述储能充放电曲线,所述储能规划设计的容量模型为:
其中,SBAT为储能规划设计的容量,T为储能的充电周期,PEV,t为t时段电动汽车充电功率,PPV,t为t时段光伏的输出功率,用负数表示。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:计算系统能效,达到净零能耗;
系统总能效为:
其中η为光储充电站能效指标,ED为统计周期内负荷总消耗电量,Eloss,L和Eloss,C分别为统计周期内消耗在线路与变换器上的总电量。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,电动汽车的荷电状态模型:
其中,SOCj,t为电动汽车j在t时段的荷电状态,ηc和ηf分别为电动汽车的充放电效率,CEV为电动汽车的电池额定容量,PEV,t为t时段光储充一体化控制器流向电动汽车的充电功率,PBAT,t为t时段储能装置流向光储充一体化控制器的功率。
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