[发明专利]知识图谱构建方法、基于知识图谱的问答方法及装置

说明书

本发明公开了一种知识图谱构建方法、基于知识图谱的问答方法及装置，涉及智能问答技术领域，主要目的在于在提高问答系统输出答案的准确性同时，输出图文并茂的答案；主要技术方案包括：获取知识文档对应的多个本体之间的关联关系；提取所述知识文档中的目标数据；调用实体识别模型对所述目标数据进行实体识别，获取所述知识文档中的实体以及实体所属的本体；基于所述实体与其所属本体之间的所属关系、所述多个本体之间的关联关系，生成知识图谱；对于在所述知识文档中存在对应图像的实体，在所述知识图谱中设置其与对应的图像之间的关联关系。

技术领域

本发明涉及智能问答技术领域，特别是涉及一种知识图谱构建方法、基于知识图谱的问答方法及装置。

背景技术

知识图谱是一种规模非常大的语义网络系统，它主要目的就是为了描述真实世界里实体或概念之间的关联关系。知识图谱其是智能问答的基础，智能问答主要任务是将自然语言问题通过不同方法映射到结构化的查询，并在知识图谱中获取答案。

目前，知识图谱的构建中，对智能问答能够实现问答数据的梳理及问答数据库的搭建。知识图谱对于问题语句能够提供针对问题的答案，但是所提供的问题答案均是以文字描述的形式呈现，这种以文字描述呈现答案的方式，用户并不能直观的得到清楚答案，可能需要对文字进行理解后才能理解答案。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种知识图谱构建方法及装置，主要目的在于在提高问答系统输出答案的准确性同时，输出图文并茂的答案。

为了达到上述目的，本发明主要提供了如下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种知识图谱构建方法，该方法包括：

获取知识文档对应的多个本体之间的关联关系；

提取所述知识文档中的目标数据；

调用实体识别模型对所述目标数据进行实体识别，获取所述知识文档中的实体以及实体所属的本体；

基于所述实体与其所属本体之间的所属关系、所述多个本体之间的关联关系，生成知识图谱；

对于在所述知识文档中存在对应图像的实体，在所述知识图谱中设置其与对应的图像之间的关联关系。

第二方面，本发明提供了一种基于知识图谱的问答方法，知识图谱包括本体和实体之间的关联关系，以及至少部分实体与图像的关联关系，所述方法包括：

对问题语句分别进行实体识别和意图识别；

根据实体识别结果及意图识别结果生成知识图谱查询语句；

基于所述知识图谱查询语句在所述知识图谱中进行答案搜索；

若答案搜索的结果对应的实体存在关联的图像时，将所述实体对应的图像与答案搜索而得的答案一同提供给用户端。

第三方面，本发明提供了一种知识图谱构建装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取知识文档对应的多个本体之间的关联关系；

提取单元，用于提取所述知识文档中的目标数据；

调用单元，用于调用实体识别模型对所述目标数据进行实体识别，获取所述知识文档中的实体以及实体所属的本体；

第一生成单元，用于基于所述实体与其所属本体之间的所属关系、所述多个本体之间的关联关系，生成知识图谱；

设置单元，用于对于在所述知识文档中存在对应图像的实体，在所述知识图谱中设置其与对应的图像之间的关联关系。

第四方面，本发明提供了一种基于知识图谱的问答装置，知识图谱包括本体和实体之间的关联关系，以及至少部分实体与图像的关联关系，所述装置包括：