[实用新型]一种人工智能用识别装置有效

专利信息
申请号: 202120961091.0 申请日: 2021-05-07
公开(公告)号: CN214744454U 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 吴春华;刘蕊;杨杰 申请(专利权)人: 吴春华;刘蕊;杨杰
主分类号: F16M11/04 分类号: F16M11/04;F16M11/18;F16M11/22;F16M13/02;H05K7/20
代理公司: 无锡智麦知识产权代理事务所(普通合伙) 32492 代理人: 刘咏华
地址: 310000 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 人工智能 识别 装置
【说明书】:

实用新型公开了一种人工智能用识别装置,包括底板和安装架,所述底板为长方体结构且一侧的端面上开设有多个滑动槽,所述滑动槽的内部安装有丝杆,所述丝杆的外壁上活动连接有滑块,所述滑块上开设有固定孔,所述滑块通过固定孔连接有安装架,所述安装架为长方体结构且内部具有安装室,所述安装架的外壁上对称安装有通风架,所述通风架的内部具有与安装室连通的通风槽,所述通风槽的内部安装有支架,所述支架上设置有风机,所述安装架的底端面上活动连接有底架,所述底架通过两块连接板与安装架连接固定,所述安装架的顶部开设有多个导风孔。该人工智能用识别装置,结构设计简单合理,具有较好的散热功能,建议广泛推广。

技术领域

本实用新型属于识别辅助设备技术领域,具体涉及一种人工智能用识别装置。

背景技术

智能设备是一种高度自动化的机电一体化设备,由于其结构复杂,在系统中的作用十分重要,因此对智能设备的可靠性有很高的要求。元器件的可靠性、技术设计、工艺水平和技术管理等共同决定了电子产品的可靠性指标。提高产品的可靠性,必须掌握产品的失效规律,只有对产品的失效规律进行全面的了解,才能采取有效的措施来提高产品的可靠性。

随着科技的不断发展,智能设备越来越备受人们青睐,在一些大型场所为方便对人员进行身份识别需要使用到识别设备,而现有的识别设备在使用时无法根据检测人员的身高进行调节,为此,提出一种人工智能用识别装置。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种人工智能用识别装置,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:一种人工智能用识别装置,包括底板和安装架,所述底板为长方体结构且一侧的端面上开设有多个滑动槽,所述滑动槽的内部安装有丝杆,所述丝杆的外壁上活动连接有滑块,所述滑块上开设有固定孔,所述滑块通过固定孔连接有安装架,所述安装架为长方体结构且内部具有安装室,所述安装架的外壁上对称安装有通风架,所述通风架的内部具有与安装室连通的通风槽,所述通风槽的内部安装有支架,所述支架上设置有风机,所述安装架的底端面上活动连接有底架,所述底架通过两块连接板与安装架连接固定,所述安装架的顶部开设有多个导风孔,所述导风孔的旁侧阵列分布有多根支杆,所述安装架通过支杆连接有防护板。

优选的,所述底板的两端对称安装有两块定位板,所述定位板上开设有多个安装孔。

优选的,所述安装架的一侧端面上开设有槽口,且槽口的内部安装有防护窗。

优选的,所述安装架的底部开设有两个卡口,所述底架上设置有与卡口适配的卡块。

优选的,所述底架的内部开设有与安装室连通的固定槽,且固定槽的内部底端面上阵列分布有多块安装板。

本实用新型的技术效果和优点:该人工智能用识别装置,通过在通风架的内部设置风机,将识别设备在运作过程中产生的热量导出,提升该装置的使用寿命;通过在滑动槽的内部设置滑块与丝杆配合,便于在使用时通过丝杆的旋转带动滑块进行移动,使得安装架的位置可以进行改变,以此对不同身高的检测人员进行识别;通过在安装架上设置支杆与防护板,避免灰尘从导风孔进入安装室的内部,从而对其内部的设备产生影响。该人工智能用识别装置,结构设计简单合理,具有较好的散热功能,建议广泛推广。

附图说明

图1为本实用新型的结构示意图;

图2为本实用新型的安装室内部结构示意图;

图3为本实用新型的滑块与丝杆连接结构示意图。

图中:1、底板;10、导风孔;100、安装室;101、滑动槽;102、丝杆; 103、定位板;104、安装孔;105、滑块;106、固定孔;107、支杆;11、安装架;110、防护窗;111、通风槽;112、防护板;113、通风架;114、底架;115、连接板;116、安装板;117、风机;118、支架;120、卡口;121、卡块。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吴春华;刘蕊;杨杰,未经吴春华;刘蕊;杨杰许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202120961091.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top