[实用新型]一种基于物联网的生产现场实时监测系统

说明书

本实用新型涉及工业传感器技术、工业物联网技术及人工智能领域，尤其涉及一种基于物联网的生产现场实时监测系统，包括设备本体和与其进行网络交互的云端平台，所述的设备本体包括：支架，所述支架呈T型，由竖直支撑立柱和安装于立柱顶端的横臂组合而成，所述横臂上设有摄像头、风速计、风向计和百叶箱，所述支撑立柱上设有太阳能发电设备和配电箱。本实用新型的设备结构简单，便于工业实际生产环境的安装部署，解决了传统方法中通过人工进行生产现场状态监测的低效率问题。

技术领域

本实用新型涉及工业传感器技术、工业物联网技术及人工智能领域，尤其涉及一种基于物联网的生产现场实时监测系统。

背景技术

随着工业物联网和智能传感技术的高速发展，工业生产现场越来越多开始采用智能感知和嵌入式监测系统对生产过程进行实时监控与故障预测，以便能够及时、准确的对作业状态进行实时状态监测，同时能够积累大量的工业数据并结合人工智能技术以便对工业作业进度的异常状态和剩余任务量进行分析及预测。这样，将能为企业在降低人力成本、提高运维效率以及优化企业生产效率方面带来很大的提升。

在工业现场中，常常需要对现场的整个外部环境进行监测，一方面用于生产环境的评价以达到绿色生产的环保要求，另一方用于对现场作业人员作业环境的人为评价，以便对作业人员提出良好的作息安排。其次，在工业现场中，基于实时图像的监控便于管理人员准确把握生产的状态及作业进度。

但由于在传统的工业现场生产中，需要人为的调取各类监测指标，进行作业现场的综合评估。这种方式进行现场环境评估效率低下，不利于大型工业生产现场的监测。随着机器学习、深度学习等人工智能技术的发展，可高效、准确的进行数据的全自动状态行为监测。

因此，在智慧工业现场监测系统中，可通过生产环境的气象数据以及实时的图像数据采用机器学习、深度学习等人工智能算法，建立全自动的工业现场作业状态监测系统。从而，为现场管理提供高效的决策依据。

实用新型内容

为了解决现有技术中存在的上述技术问题，本实用新型提供了一种基于物联网的生产现场实时监测系统，其具体技术方案如下：

一种基于物联网的生产现场实时监测系统，包括设备本体和与其进行网络交互的云端平台，所述的设备本体包括：支架，所述支架呈T型，由竖直支撑立柱和安装于立柱顶端的横臂组合而成，所述横臂上设有摄像头、风速计、风向计和百叶箱，所述支撑立柱上设有太阳能发电设备和配电箱。

进一步的，所述摄像头通过螺丝螺母安装在所述横臂的一端。

进一步的，所述风速计和风向计通过螺丝螺母分别固定在所述横臂另一端的上侧和下侧。

进一步的，所述百叶箱呈圆柱型，通过螺丝螺母安装在横臂中部区域，所述百叶箱内设有空气温湿度传感器。

进一步的，所述太阳能发电设备通过抱箍方式安装在所述支撑立柱的中上部，与水平面倾角范围为 30 °-75°。

进一步的，所述配电箱通过抱箍方式固定在所述支撑立柱的中部，配电箱 内部设有通过串口连接的 ARM高性能处理器和网络通讯设备。

本实用新型的有益效果：

1、本实用新型的设备结构简单，便于工业实际生产环境的安装部署。

2、本实用新型首先通过 ARM高性能处理器采集各个传感器的数据，包含空气温度、空气湿度、风速、风向、实时图像，网络通讯设备传输相关采集的气象数据和实时图像数据至云端平台， 云端平台建立基于机器学习和深度学习技术的生产环境、生产人员、生产设备以及生产作业进度状态监测指标，解决了传统方法中通过人工进行生产现场状态监测的低效率问题。

附图说明

图1是本实用新型的设备本体结构示意图；