[发明专利]基于CT图像的肘关节屈伸三维运动分析方法及装置有效

专利信息
申请号: 202180001406.X 申请日: 2021-05-17
公开(公告)号: CN113507890B 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 高永生;郎国栋;李光杨;赵杰 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: A61B6/03 分类号: A61B6/03
代理公司: 北京格允知识产权代理有限公司 11609 代理人: 张莉瑜
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 基于 ct 图像 肘关节 三维 运动 分析 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于CT图像的肘关节屈伸三维运动分析方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1、获取至少一个姿态下,肘关节不同高度的多张CT图像;

S2、根据获取的CT图像计算得到肘关节的三维模型,包括肱骨模型和尺骨模型;

S3、在所述肱骨模型表面,由肱骨滑车凹槽的两个凹侧面的相交线确定第一空间曲线,并以人体结构的冠状面将所述第一空间曲线分为两段;在所述尺骨模型表面,由尺骨滑车切迹的两个凸侧面的相交线确定第二空间曲线;

S4、固定所述肱骨模型,转动所述尺骨模型,且在转动过程中,始终令两段所述第一空间曲线同时与所述第二空间曲线相切,分析肘关节屈伸三维运动;转动所述尺骨模型时,将所述尺骨模型的鹰嘴部和所述肱骨模型的鹰嘴窝部的接触,以及所述尺骨模型的冠突部和所述肱骨模型的冠突窝部的接触,作为转动所述尺骨模型的限位。

2.根据权利要求1所述的基于CT图像的肘关节屈伸三维运动分析方法,其特征在于:

所述步骤S1还包括对获取的各张CT图像进行降噪预处理,进行肘关节区域的图像分割与边缘提取。

3.根据权利要求1所述的基于CT图像的肘关节屈伸三维运动分析方法,其特征在于:

所述步骤S2中,计算得到肘关节的三维模型时,将同个姿态、不同高度的多张CT图像按高度顺序叠加,并插值计算。

4.根据权利要求3所述的基于CT图像的肘关节屈伸三维运动分析方法,其特征在于:

若所述步骤S1中,获取两个及两个以上姿态下的CT图像,所述步骤S2中,计算得到肘关节的三维模型时,先将一个姿态、不同高度的多张CT图像按高度顺序叠加并插值计算,得到初步的三维模型,再根据不同姿态的各CT图像修正初步的三维模型。

5.一种基于CT图像的肘关节屈伸三维运动分析装置,其特征在于,包括:

图像模块,用于获取至少一个姿态下,肘关节不同高度的多张CT图像;

建模模块,用于根据获取的CT图像计算得到肘关节的三维模型,包括肱骨模型和尺骨模型;

曲线模块,用于在所述肱骨模型表面,由肱骨滑车凹槽的两个凹侧面的相交线确定第一空间曲线,并以人体结构的冠状面将所述第一空间曲线分为两段;在所述尺骨模型表面,由尺骨滑车切迹的两个凸侧面的相交线确定第二空间曲线;

模拟模块,用于固定所述肱骨模型,转动所述尺骨模型,且在转动过程中,始终令两段所述第一空间曲线同时与所述第二空间曲线相切,分析肘关节屈伸三维运动;所述模拟模块转动所述尺骨模型时,将所述尺骨模型的鹰嘴部和所述肱骨模型的鹰嘴窝部的接触,以及所述尺骨模型的冠突部和所述肱骨模型的冠突窝部的接触,作为转动所述尺骨模型的限位。

6.根据权利要求5所述的基于CT图像的肘关节屈伸三维运动分析装置,其特征在于:

所述图像模块还用于对获取的各张CT图像进行降噪预处理,进行肘关节区域的图像分割与边缘提取。

7.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述基于CT图像的肘关节屈伸三维运动分析方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述基于CT图像的肘关节屈伸三维运动分析方法的步骤。

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