[发明专利]图像处理装置和方法在审
申请号: | 202180037062.8 | 申请日: | 2021-05-14 |
公开(公告)号: | CN115668295A | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 森内优介;中村宪一郎;三原基;佐佐木贵之 | 申请(专利权)人: | 索尼集团公司 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 高岩;董娟 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 装置 方法 | ||
本公开内容涉及可以抑制图像聚类的处理时间增加的图像处理装置和方法。通过对图像中包括的稀疏像素进行聚类并且使用图像信号作为指导的图像滤波对通过所述聚类获得的稀疏信息进行插值,导出密集聚类结果。该稀疏信息是例如在聚类中获得的模型系数或聚类结果。本公开内容可以应用于例如图像处理装置、图像处理方法等。
技术领域
本公开内容涉及一种图像处理装置和方法,更具体地,涉及能够抑制图像聚类的处理时间增加的图像处理装置和方法。
背景技术
常规地,图像聚类被用于各种图像处理(例如,参见专利文献1)。例如,专利文献1公开了对图像进行聚类、通过使用图像的类数据对像素进行插值以及恢复细化像素的方法。
引用列表
专利文献
专利文献1:日本专利申请特许公开第5-328185号
发明内容
本发明要解决的问题
然而,根据常规方法的聚类,会对处理目标图像的所有像素进行聚类,因此处理时间可能会增加。
鉴于这种情况作出了本公开内容,并且本公开内容使得可以抑制图像聚类的处理时间的增加。
问题的解决方案
根据本技术的一个方面的图像处理装置是图像处理装置,该图像处理装置包括:聚类单元,其被配置成对图像中包括的稀疏像素进行聚类;以及插值处理单元,其被配置成通过图像滤波对稀疏信息进行插值,从而导出密集聚类结果,稀疏信息是由聚类单元进行聚类获得的,并且使用图像信号作为指导进行图像滤波。
根据本技术的一个方面的图像处理方法是图像处理方法,该图像处理方法包括:对图像中包括的稀疏像素进行聚类;以及通过图像滤波对稀疏信息进行插值,从而导出密集聚类结果,稀疏信息是通过聚类获得的,并且使用图像信号作为指导进行图像滤波。
根据本技术的另一方面的图像处理装置是图像处理装置,该图像处理装置包括聚类单元,该聚类单元被配置成通过使用信息执行局部聚类,局部聚类是对图像的局部区域中包括的密集像素进行聚类,并且信息是通过广域聚类获得的,广域聚类是对图像的广域中包括的稀疏像素进行聚类。
根据本技术的另一方面的图像处理方法是图像处理方法,该图像处理方法包括:通过使用信息执行局部聚类,局部聚类是对图像的局部区域中包括的密集像素进行聚类,并且信息是通过广域聚类获得的,广域聚类是对图像的广域中包括的稀疏像素进行聚类。
根据本技术的一个方面的图像处理装置和方法对图像中包括的稀疏像素进行聚类,通过使用图像信号作为指导的图像滤波对通过该聚类获得的稀疏信息进行插值,从而导出密集聚类结果。
根据本技术的另一方面的图像处理装置和方法通过使用通过广域聚类获得的信息来执行局部聚类,该局部聚类是对图像的局部区域中包括的密集像素进行聚类,广域聚类是对包括在图像的广域中的稀疏像素进行聚类。
附图说明
图1是示出图像处理装置的主要配置示例的框图。
图2是用于说明如何执行图像滤波的示例的图。
图3是用于说明稀疏模型系数的示例的图。
图4是用于说明指导的示例的图。
图5是用于说明密集模型系数的示例的图。
图6是用于说明聚类结果的示例的图。
图7是用于说明聚类处理的流程的示例的流程图。
图8是示出图像处理装置的主要配置示例的框图。
图9是用于说明田地的示例的图。
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