[发明专利]用于面部特征信息生成的方法和系统

说明书

一种系统可以被配置成可靠地辨识所关注的人、跟踪所关注的人并收集与所关注的人有关的数据。在一些方面，所述系统可以检测图像内的面部表示，生成对应于所述面部表示的边界框，至少部分地基于所述边界框和图像增强流水线确定增强的面部表示，并且从所述增强的面部表示中提取多个面部特征。进一步地，所述系统可以基于所述多个面部特征确定质量信息，确定所述质量信息大于阈值，并且将所述多个面部特征存储在数据结构中。在一些方面，所述面部特征可以用于在受控环境中辨识红色购物者和绿色购物者。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2020年8月27日提交的题为“用于辨识所关注的人、跟踪所关注的人并收集与所关注的人有关的数据的方法和系统(METHOD AND SYSTEM FOR IDENTIFYING,TRACKING,AND COLLECTING DATAON APERSON OF INTEREST)”的美国临时专利申请第17/005,148号，所述美国临时专利申请的全部内容通过引用明确地并入本文。

背景技术

本公开总体上涉及面部识别，并且更具体地涉及构建用于辨识所关注的人、跟踪所关注的人并收集与所关注的人有关的数据的准确方法和系统。

一些常规面部识别系统采用面部标志来辨识所关注的人。例如，一些常规面部识别系统通过将面部标志信息与可能包含所关注的人的面部的图像数据进行比较来辨识所关注的人。通常，面部标志根据例如视频帧或摄影图像等图像数据生成。如此，当面部标志信息根据较差的图像数据生成时，系统准确度可能显著降低。进一步地，在面向客户的系统中，面部识别不准确可能导致经济损失或客户不满意，并且失去高级用户参与的机会。例如，在零售损失预防背景下，面部识别系统将客户错误地辨识为与盗窃相关的所关注的人可能使客户尴尬并且可能使零售商面临法律诉讼。

发明内容

以下呈现了一个或多个方面的简化概述，以便提供对此类方面的基本理解。本发明内容不是对所有预期方面的广泛综述，并且既不旨在标识所有方面的关键或重要元素，也不旨在描绘任何或所有方面的范围。其唯一目的是以简化形式呈现一个或多个方面的一些概念，作为稍后呈现的更详细描述的序言。

本公开提供了用于准确辨识所关注的人、跟踪所关注的人并收集与所关注的人有关的数据的系统、设备和方法。

在一方面，一种用于生成准确且可靠的面部特征信息的方法包括：检测图像内的面部表示；生成对应于所述面部表示的边界框；至少部分地基于所述边界框和图像增强流水线确定增强的面部表示；从所述增强的面部表示中提取多个面部特征；基于所述多个面部特征确定质量信息；确定所述质量信息大于阈值；以及将所述多个面部特征存储在数据结构中。

在一些实施方案中，所述面部特征信息可以用于包括以下的方法中：检测与检测系统(例如，电子物品监控系统的基座)相关联的警报事件；辨识由所述视频捕获装置捕获的第二图像中与所述面部特征相关联的面部；确定所述面部特征与红色购物者列表相关联；以及至少部分地基于检测所述警报事件和确定所述面部特征与所述红色购物者列表相关联而触发警报通知。在一些其它实施方案中，所述面部特征信息可以用于包括以下的方法中：检测与基座相关联的干扰事件；辨识由所述视频捕获装置捕获的第二图像中与所述面部特征相关联的面部；确定所述面部特征与红色购物者列表相关联；以及至少部分地基于检测所述干扰事件和确定所述面部特征与所述红色购物者列表相关联而触发警报通知。

在一些实施方案中，所述面部特征信息可以用于包括以下的方法中：辨识由所述视频捕获装置捕获的第二图像中与所述面部特征相关联的面部；确定所述面部特征与购物者列表相关联；收集与所述面部特征相关联的客户信息；以及至少部分地基于所述检测和所述确定将所述客户信息发送到销售顾问装置。

本公开包含具有对应于所描述的方法的步骤的装置、组件和模块的系统，以及具有由处理器所执行的指令以执行所描述的方法的计算机可读介质(例如，非暂时性计算机可读介质)。