[发明专利]用于分析人的一部分的图像以检测医学疾病的严重性的系统、方法和计算机程序

权利要求书

1.一种用于检测自身免疫疾病的出现的方法，所述方法包括：

通过一个或多个计算机获得表示第一图像的数据，所述第一图像描绘来自人的身体的至少一部分的皮肤；

通过所述一个或多个计算机提供表示所述第一图像的所述数据作为机器学习模型的输入，所述机器学习模型已经被训练成确定由所述机器学习模型处理的图像数据描绘患有所述自身免疫疾病的人的皮肤的可能性；

通过所述一个或多个计算机获得由所述机器学习模型基于所述机器学习模型处理表示所述第一图像的所述数据而生成的输出数据，所述输出数据表示所述第一图像描绘患有所述自身免疫疾病的人的皮肤的可能性；以及

通过所述一个或多个计算机基于所获得的输出数据来确定所述人是否患有所述自身免疫疾病。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述人的所述身体的所述部分是面部。

3.如权利要求1所述的方法，其中获得表示所述第一图像的所述数据包括：

通过所述一个或多个计算机获得作为由用户装置生成的自拍图像的图像数据。

4.如权利要求1所述的方法，其中获得表示所述第一图像的所述数据包括：

基于确定已经授权访问用户装置的相机，使用所述用户装置的所述相机不时地获得表示人的身体的至少一部分的图像数据，其中不时地获得的所述图像数据是在没有来自所述人的生成和获得所述图像数据的明确命令的情况下生成和获得的图像数据。

5.一种用于检测自身免疫疾病的出现的数据处理系统，所述数据处理系统包括：

一个或多个计算机；以及

一个或多个存储装置，所述一个或多个存储装置存储在由所述一个或多个计算机执行时致使所述一个或多个计算机执行操作的指令，所述操作包括：

通过一个或多个计算机获得表示第一图像的数据，所述第一图像描绘来自人的身体的至少一部分的皮肤；

通过所述一个或多个计算机提供表示所述第一图像的所述数据作为机器学习模型的输入，所述机器学习模型已经被训练成确定由所述机器学习模型处理的图像数据描绘患有所述自身免疫疾病的人的皮肤的可能性；

通过所述一个或多个计算机获得由所述机器学习模型基于所述机器学习模型处理表示所述第一图像的所述数据而生成的输出数据，所述输出数据表示所述第一图像描绘患有所述自身免疫疾病的人的皮肤的可能性；以及

通过所述一个或多个计算机基于所获得的输出数据来确定所述人是否患有所述自身免疫疾病。

6.如权利要求5所述的系统，其中所述人的所述身体的所述部分是面部。

7.如权利要求5所述的系统，其中获得表示所述第一图像的所述数据包括：

通过所述一个或多个计算机获得作为由用户装置生成的自拍图像的图像数据。

8.如权利要求5所述的系统，其中获得表示所述第一图像的所述数据包括：

基于确定已经授权访问用户装置的相机，使用所述用户装置的所述相机不时地获得表示人的身体的至少一部分的图像数据，其中不时地获得的所述图像数据是在没有来自所述人的生成和获得所述图像数据的明确命令的情况下生成和获得的图像数据。

9.一种存储软件的非暂时性计算机可读介质，所述软件包括能够由一个或多个计算机执行的指令，所述指令在如此执行时致使所述一个或多个计算机执行操作，所述操作包括：

通过一个或多个计算机获得表示第一图像的数据，所述第一图像描绘来自人的身体的至少一部分的皮肤；

通过所述一个或多个计算机提供表示所述第一图像的所述数据作为机器学习模型的输入，所述机器学习模型已经被训练成确定由所述机器学习模型处理的图像数据描绘患有所述自身免疫疾病的人的皮肤的可能性；

通过所述一个或多个计算机获得由所述机器学习模型基于所述机器学习模型处理表示所述第一图像的所述数据而生成的输出数据，所述输出数据表示所述第一图像描绘患有所述自身免疫疾病的人的皮肤的可能性；以及

通过所述一个或多个计算机基于所获得的输出数据来确定所述人是否患有所述自身免疫疾病。