[发明专利]用于分析人的一部分的图像以检测医学疾病的严重性的系统、方法和计算机程序在审

专利信息
申请号: 202180065375.4 申请日: 2021-08-05
公开(公告)号: CN116648730A 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: J·詹金斯;T·莱瑟;R·阿里 申请(专利权)人: 因赛特公司
主分类号: G06V10/75 分类号: G06V10/75;G06V10/46
代理公司: 北京坤瑞律师事务所 11494 代理人: 封新琴
地址: 美国特*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 分析 一部分 图像 检测 医学 疾病 严重性 系统 方法 计算机 程序
【说明书】:

用于监测人的皮肤疾病的方法、系统和计算机程序。在一个方面,一种方法可包括:获得表示第一图像的数据,所述第一图像描绘来自人的身体的至少一部分的皮肤;生成指示所述人正趋向于自身免疫疾病的增加的严重性或趋向于自身免疫疾病的减小的严重性的可能性的严重性得分;将所述严重性得分与历史严重性得分进行比较,其中所述历史严重性得分指示用户的历史图像描绘患有所述自身免疫疾病的人的皮肤的可能性;以及基于所述比较来确定所述人是正趋向于所述自身免疫疾病的增加的严重性还是趋向于所述自身免疫疾病的减小的严重性。

背景技术

白癜风是一种导致在皮肤的疹斑中失去肤色的疾病。当产生色素的细胞死亡或停止运作时,可能会导致这种情况。

发明内容

根据本公开的一个创新方面,公开了一种用于分析人的身体的一部分的图像以确定所述图像是否描绘与特定医学疾病或医学疾病的严重性的变化水平相关联的人的系统。

在一个方面,公开了一种用于检测自身免疫疾病的出现的数据处理系统。所述系统可包括一个或多个计算机,以及一个或多个存储装置,所述一个或多个存储装置存储在由所述一个或多个计算机执行时致使所述一个或多个计算机执行操作的指令。在一个方面,所述操作可包括:通过一个或多个计算机获得表示第一图像的数据,所述第一图像描绘来自人的身体的至少一部分的皮肤;通过所述一个或多个计算机提供表示所述第一图像的所述数据作为机器学习模型的输入,所述机器学习模型已经被训练成确定由所述机器学习模型处理的图像数据描绘患有自身免疫疾病的人的皮肤的可能性;通过所述一个或多个计算机获得由所述机器学习模型基于所述机器学习模型处理表示所述第一图像的所述数据而生成的输出数据,所述输出数据表示所述第一图像描绘患有自身免疫疾病的人的皮肤的可能性;以及通过所述一个或多个计算机基于所获得的输出数据来确定所述人是否患有自身免疫疾病。

其他版本包括用于执行由编码在计算机可读存储装置上的指令限定的方法的动作的对应的装置、方法和计算机程序。

这些和其他版本可任选地包括以下特征中的一者或多者。例如,在一些实现方式中,所述人的所述身体的所述部分是面部。

在一些实现方式中,获得表示第一图像的数据可包括通过一个或多个计算机获得作为由用户装置生成的自拍图像的图像数据。

在一些实现方式中,获得表示第一图像的数据可包括基于确定已经授权访问用户装置的相机,使用用户装置的相机不时地获得表示人的身体的至少一部分的图像数据,其中不时地获得的图像数据是在没有来自人的生成和获得图像数据的明确命令的情况下生成和获得的图像数据。

根据本公开的另一个创新方面,公开了一种用于监测人的皮肤疾病的数据处理系统。所述系统可包括一个或多个计算机,以及一个或多个存储装置,所述一个或多个存储装置存储在由所述一个或多个计算机执行时致使所述一个或多个计算机执行操作的指令。在一个方面,通过一个或多个计算机获得表示第一图像的数据,所述第一图像描绘来自人的身体的至少一部分的皮肤;通过所述一个或多个计算机生成指示所述人正趋向于自身免疫疾病的增加的严重性或趋向于自身免疫疾病的减小的严重性的可能性的严重性得分,其中生成所述严重性得分包括:通过一个或多个计算机提供表示第一图像的数据作为机器学习模型的输入,所述机器学习模型已经被训练成确定由机器学习模型处理的图像数据描绘患有自身免疫疾病的人的皮肤的可能性;以及通过一个或多个计算机获得由机器学习模型基于机器学习模型处理表示第一图像的数据而生成的输出数据,所述输出数据表示第一图像描绘患有自身免疫疾病的人的皮肤的可能性,其中由机器学习模型生成的输出数据是严重性得分;通过一个或多个计算机将严重性得分与历史严重性得分进行比较,其中所述历史严重性得分指示用户的历史图像描绘患有自身免疫疾病的人的皮肤的可能性;以及通过一个或多个计算机并基于所述比较来确定所述人是正趋向于自身免疫疾病的增加的严重性还是趋向于自身免疫疾病的减小的严重性。

其他版本包括用于执行由编码在计算机可读存储装置上的指令限定的方法的动作的对应的装置、方法和计算机程序。

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