[发明专利]会议预定模型的使用方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种会议预定模型的使用方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标会议室的历史数据，所述历史数据包括所述目标会议室的预约信息，以及所述目标会议室的状态信息；所述预约信息是用户帐号对所述目标会议室进行预约的记录信息，所述状态信息是所述目标会议室的使用情况的记录信息；

调用所述会议预定模型对所述目标会议室的所述历史数据进行处理，输出所述当前时间段之后的未来时间段的状态预测概率，所述状态预测概率用于描述所述目标会议室的预测状态信息，所述会议预定模型是具有时间序列处理能力的机器学习模型；

根据所述目标会议室在所述未来时间段的状态预测概率，对所述目标会议室进行推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述会议预定模型包括：编码网络和预测网络；

所述调用所述会议预定模型对所述目标会议室的所述历史数据进行处理，输出所述当前时间段之后的未来时间段的状态预测概率，包括：

调用所述编码网络对所述目标会议室的所述历史数据进行处理，输出所述历史数据对应的历史数据特征；

调用所述预测网络对所述历史数据特征进行处理，得到所述目标会议室的所述状态预测概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述会议预定模型还包括：分析网络；

所述方法还包括：

在调用所述预测网络对所述历史数据特征进行处理之前，调用所述分析网络对所述历史数据特征进行分析处理，所述分析处理的方式包括如下至少之一：

主成分分析；

归一化处理；

标准化处理。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测网络包括：第一隐藏层、第二隐藏层和输出层；所述历史数据特征包括：所述目标会议室在n个历史时间段和当前时间段的预约信息特征，以及所述第一个历史时间段和当前时间段的状态信息特征；

所述调用所述预测网络对所述历史数据特征进行处理，得到所述目标会议室的所述状态预测概率，包括：

调用所述第一隐藏层对所述第一个历史时间段的所述状态信息特征进行处理，得到第一隐层特征，所述第一隐层特征包括所述第一个历史时间段的历史数据对应的隐层特征表示；

调用所述第二隐藏层对所述第一隐层特征和所述预约信息特征进行处理，得到第二隐层特征，所述第二隐层特征包括n个历史时间段中除第一个历史时间段以外和所述当前时间段的历史数据对应的历史隐层特征和所述未来时间段对应的预测隐层特征；

调用所述输出层对所述第二隐层特征中所述当前时间段的隐层特征和所述当前时间段的所述状态信息特征进行处理，得到所述目标会议室的所述状态预测概率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二隐藏层包括：历史隐藏层和预测隐藏层；

所述调用所述第二隐藏层对所述第一隐层特征和所述预约信息特征进行处理，得到第二隐层特征，包括：

调用所述历史隐藏层对所述第一隐层特征和所述n个历史时间段的所述预约信息特征进行处理，得到所述历史隐层特征，所述历史隐层特征包括n个历史时间段中除所述第一个历史时间段以外的历史时间段和所述当前时间段的历史数据对应的隐层特征表示；

调用所述预测隐藏层对所述历史隐层特征中所述当前时间段的隐层特征和所述当前时间段的所述预约信息特征进行处理，得到所述预测隐层特征，所述预测隐层特征包括所述未来时间段对应的隐层特征表示。