[发明专利]会议预定模型的使用方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种会议预定模型的使用方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标会议室的历史数据，历史数据包括预约信息以及状态信息；调用会议预定模型对目标会议室的历史数据进行处理，输出当前时间段之后的未来时间段的状态预测概率；根据目标会议室在未来时间段的状态预测概率，对目标会议室进行推荐。本申请通过设计会议预定模型，将会议室的预约信息和状态信息作为历史数据，对目标会议室在未来时间段的状态概率进行预测，根据状态预测概率向用户帐号准确推荐符合用户的使用需求且时间上空置概率较大的可用会议室，有效降低了会议室预定工作的复杂程度，提高了进行会议预定工作时的人机互动效率。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，特别涉及一种会议预定模型的使用方法、装置、设备及存储 介质。

背景技术

会议室预定包括确认与会人员、会议场地、会议时间、会议室所需材料设备等多项工 作，是企业行政工作中的重要部分。

在相关技术中，用户通过会议室预定系统对会议时间、会议地点等条件进行筛选，在满 足筛选条件的会议室中进行选择，以完成会议室预定工作。

然而，在上述会议室预定过程中，需要在会议室预定系统中进行多次交互，对会议室进 行人工筛选，工作过程繁琐。

发明内容

本申请提供了一种会议预定模型的使用方法、装置、设备及存储介质，所述技术方案如 下：

根据本申请的一方面，提供了一种会议预定模型的使用方法，所述方法包括：

获取目标会议室的历史数据，所述历史数据包括所述目标会议室在n个历史时间段和当 前时间段的预约信息，以及所述目标会议室在第一个历史时间段和当前时间段的状态信息， 所述第一个历史时间段是所述n个历史时间段中距离所述当前时间段最远的历史时间段；所 述预约信息是用户帐号对所述目标会议室进行预约的记录信息，所述状态信息是所述目标会 议室的使用情况的记录信息，n为正整数；

调用所述会议预定模型对所述目标会议室的所述历史数据进行处理，输出所述当前时间 段之后的未来时间段的状态预测概率，所述状态预测概率用于描述所述目标会议室的预测状 态信息，所述会议预定模型是具有时间序列处理能力的机器学习模型；

根据所述目标会议室在所述未来时间段的状态预测概率，对所述目标会议室进行推荐。

根据本申请的另一方面，提供了一种会议预定模型的使用装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标会议室的历史数据，所述历史数据包括所述目标会议室的预约 信息，以及所述目标会议室的状态信息；所述预约信息是用户帐号对所述目标会议室进行预 约的记录信息，所述状态信息是所述目标会议室的使用情况的记录信息；

预测模块，用于调用所述会议预定模型对所述目标会议室的所述历史数据进行处理，输 出所述当前时间段之后的未来时间段的状态预测概率，所述状态预测概率用于描述所述目标 会议室的预测状态信息，所述会议预定模型是具有时间序列处理能力的机器学习模型；

推荐模块，用于根据所述目标会议室在所述未来时间段的状态预测概率，对所述目标会 议室进行推荐。

在申请的一个可选设计中，所述会议预定模型包括：编码网络和预测网络；

所述预测模块，包括：

编码单元，用于调用所述编码网络对所述目标会议室的所述历史数据进行处理，输出所 述历史数据对应的历史数据特征；

预测单元，用于调用所述预测网络对所述历史数据特征进行处理，得到所述目标会议室 的所述状态预测概率。

在申请的一个可选设计中，所述会议预定模型还包括：分析网络；

所述装置还包括：