[发明专利]一种风力发电设备损失电量的计算方法

说明书

本发明公开了一种风力发电设备损失电量的计算方法，包括对风力发电损失电量的计算以及对风力发电损失电量的修正，所述对风力发电损失电量的计算用以对非运行状态的风机停机时长内的损失电量，计算公式为：损失电量＝(X/Y)*A*B，其中，A为该风机的停机时长、B为该风机的发电能力系数、X为该时间段内同机型其他风机的发电量、Y为该风机累计运行时长；所述对风力发电损失电量的修正用以对非运行状态风机30s内的损失电量，修正公式为：30s内的损失电量＝W*30/3600，其中，W为季度内风机编号获取30s内平均风速的对应功率。本发明的损失电量计算方式，可以更加准确的计算风机损失电量，通过修正算法，更好的排除异常干扰因素造成的偏差。

技术领域

本发明涉及风力发电相关技术领域，具体是一种风力发电设备损失电量的计算方法。

背景技术

风力发电机因风机本身故障、设备检修、电网故障及缺备件情况下都可以造成风机停机，从而影响风机正常发电，造成电量损失。更好的区分造成的电量损失原因可进而针对性加强设备管理和预防性检修，提升设备可利用率。

目前电厂中有风功率预测系统，会根据当前风机的运行状态、未来的天气预报来预测可发电量、损失电量等数据，该计算方式在风机停电时无法获取到风机实时风速，从而导致无法计算；风速对应的理论功率在风机变桨过程中无法达到对应的负荷，从而也计算不准确；风速计运行时间长以后计量会不准确，也会影响损失电量的计算；根据机舱上的风速计统计得到的风频分布与保证功率曲线计算得到的发电量，但由于理论统计、控制及一些不确定性的影响，计算损失电量不准确。

由于风机损失电量的原因及损失电量数据与风机状态、风机瞬时风速、有效风速、风向、额定功率等多方面原因造成，通过数学公式及逻辑算法计算，得到更准确的损失电量原因及损失电量数据，能够为公司管理决策提供有效依据。

发明内容

本发明的目的在于提供一种风力发电设备损失电量的计算方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种风力发电设备损失电量的计算方法，包括对风力发电损失电量的计算以及对风力发电损失电量的修正，所述对风力发电损失电量的计算用以对非运行状态的风机停机时长内的损失电量，计算公式为：损失电量＝(X/Y)*A*B，其中，A为该风机的停机时长、B为该风机的发电能力系数、X为该时间段内同机型其他风机的发电量、Y为该风机累计运行时长；

所述对风力发电损失电量的修正用以对非运行状态风机30s内的损失电量，修正公式为：30s内的损失电量＝W*30/3600，其中，W为季度内风机编号获取30s内平均风速的对应功率。

所述风力发电损失电量的计算包括以下步骤：

(2)利用电厂的风机功率预测系统每隔30秒监测风机状态，当检测到风机状态为非运行时，记录下风机编号、开始停机时间，持续监测至该风机状态变化后，记录结束停机时间；

(2)根据风机停机开机记录,获取该风机的停机时长，计算同机型该时间段内其他风机的发电量、累计运行时长，计算该风机停机时间前1小时各风机的发电量及运行时长并计算得出该风机发电能力系数，计算得出风机损失电量。

所述对风力发电损失电量的修正，包括以下步骤：

(3)利用大数据挖掘技术计算单台风机同季度的历史记录，清洗掉风机故障数据、限功率数据、风速低于3米、风速高于15米等数据，按0.1米风速间隔将数据归类，采用均方差数学算法清洗掉标准值超过正负1的数据，得到风速对应功率关系数据；

(4)系统每隔30秒监测风机状态，检测到状态为非运行时，记录风机编号、开始停机时间、结束停机时间、30秒内该风机的平均风速,根据季度、风机编号获取风速对应功率，计算得到该风机30秒内的损失电量。