[发明专利]可靠性数字孪生体模型构建方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202210014678.X | 申请日: | 2022-01-07 |
公开(公告)号: | CN114528688A | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 杨洪旗;聂国健;刘宇婕;胡宁;赖喆;潘勇;张杰毅;杨延超 | 申请(专利权)人: | 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F30/23;G06F119/02;G06F119/04 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 邓丹 |
地址: | 511300 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 可靠性 数字 孪生 模型 构建 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种可靠性数字孪生体模型构建方法,其特征在于,所述方法包括:
获取产品的初始数字样机模型;
确定所述初始数字样机模型中的各组件的故障模式,基于所述故障模式确定所述各组件的组件可靠性模型,并将各所述组件可靠性模型与初始数字样机模型中对应的组件关联,获得包含了各所述组件可靠性模型的初始可靠性数字孪生体模型;
获取对所述产品进行实测获得的实际测量数据;
使用所述初始可靠性数字孪生体模型,对所述初始可靠性数字孪生体模型中的模型输入参数对应的实际测量数据,进行故障分析,获得模型故障分析结果;
结合所述模型故障分析结果以及所述实测获得的实测故障分析结果对所述初始可靠性数字孪生体模型进行更新,获得可靠性数字孪生体模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述组件可靠性模型包括故障物理模型;
所述基于所述故障模式确定各所述组件的组件可靠性模型,包括:
确定各所述组件的故障机理,基于各所述故障机理获取各所述故障机理对应的初始故障机理模型;
根据各所述组件的历史运行数据以及与各所述组件的故障机理对应的初始故障机理模型,确定各所述组件的故障物理模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述组件可靠性模型包括故障传递模型;
所述基于所述故障模式确定各所述组件的组件可靠性模型,包括:
对各所述组件的内部部件在故障时出现的失效行为进行分类,确定所述失效行为的失效类型,其中,所述失效类型包括组件输入失效、组件自身失效以及组件输出失效;
通过逻辑门将各所述组件的内部部件的失效类型进行逻辑组合,生成各所述组件的故障传递模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述组件可靠性模型包括失效状态行为模型;
所述基于所述故障模式确定各所述组件的组件可靠性模型,包括:
对各所述组件进行故障分析,得到各所述组件对应的故障产生原因;
根据所述故障产生原因确定各所述组件对应的故障消减控制措施;
基于所述故障产生原因以及所述故障消减控制措施生成各所述组件的失效状态行为模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述组件可靠性模型包括维修保障策略模型;
所述基于所述故障模式确定各所述组件的组件可靠性模型,包括:
获取所述各组件出现故障时对应的维修信息;
基于所述维修信息生成各所述组件的维修保障策略模型。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法,其特征在于,结合所述模型故障分析结果以及所述实测获得的实测故障分析结果对所述初始可靠性数字孪生体模型进行更新,获得可靠性数字孪生体模型,包括:
将所述模型故障分析结果与所述实测故障分析结果进行比对;
根据比对结果,确定所述初始可靠性数字孪生体模型中的相关参数的偏离情况;
基于所述相关参数的偏离情况,对所述初始可靠性数字孪生体模型进行更新,获得可靠性数字孪生体模型。
7.根据权利要求1至5任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述产品下一阶段的产品细化信息以及产品特征信息;
根据所述产品细化信息以及产品特征信息对当前阶段的可靠性数字孪生体模型进行更新,得到下一阶段可靠性数字孪生体模型。
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