[发明专利]一种探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法在审

专利信息
申请号: 202210016522.5 申请日: 2022-01-04
公开(公告)号: CN116430379A 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 陈唯实;王青斌;张洁;卢贤锋;黄毅峰 申请(专利权)人: 中国民航科学技术研究院
主分类号: G01S13/88 分类号: G01S13/88;G01S13/58
代理公司: 北京知舟专利事务所(普通合伙) 11550 代理人: 郭韫
地址: 100028 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 雷达 数据 样线法 融合 信息 统计 方法
【权利要求书】:

1.一种探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法,其特征在于:所述方法包括:

步骤1,确定鸟情调研区域;

步骤2,对鸟情调研区域划分网格和子区域;

步骤3,确定各个子区域内的鸟类活动热点;

步骤4,划定鸟情调研样线并开展人工调研获得人工调研数据;

步骤5,将探鸟雷达数据与人工调研数据进行融合,获得鸟情调研区域内的鸟类总体数量以及不同鸟种的数量。

2.根据权利要求1所述的探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法,其特征在于:所述步骤1的操作包括:

以探鸟雷达作为鸟情调研区域的中心点;

从中心点向东、西、南、北四个方向各延伸A公里,形成一个长、宽均为2A公里的矩形区域;

将该矩形区域作为鸟情调研区域。

3.根据权利要求2所述的探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法,其特征在于:所述步骤2的操作包括:

将鸟情调研区域划分为多个边长为1公里的网格;

将鸟情调研区域平均分成Q个子区域。

4.根据权利要求3所述的探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法,其特征在于:所述步骤3的操作包括:

采用探鸟雷达获取鸟情调研区域内的鸟类飞行轨迹;

统计一天内每个网格内出现的晨、昏两个时段的鸟类飞行轨迹数量,并以每个网格中的晨、昏两个时段的鸟类飞行轨迹数量的平均值作为该网格的活跃度;

在每一个子区域内,将该子区域内的所有网格的活跃度进行比较,找到活跃度最大的网格作为该子区域的鸟类活动热点。

5.根据权利要求4所述的探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法,其特征在于:所述步骤4中的划定鸟情调研样线的操作包括:

依次连接各个子区域的鸟类活动热点的中心点,获得Q条鸟情调研样线。

6.根据权利要求5所述的探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法,其特征在于:所述步骤4中的划定鸟情调研样线的操作进一步包括:

如果鸟情调研样线的长度不低于2公里,则对其长度不进行调整;

如果鸟情调研样线的长度不足2公里,则由该鸟情调研样线向两端各延伸相同的长度,使得该条鸟情调研样线的长度达到2公里。

7.根据权利要求6所述的探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法,其特征在于:所述步骤4中的开展人工调研获得人工调研数据的操作包括:

在每条鸟情调研样线的两侧50米分别作与该条鸟情调研样线平行,且与该条鸟情调研样线等长的直线,并将两条直线之间的矩形范围作为观测范围;

连续Y天,在每条鸟情调研样线所在的观测范围内开展晨、昏两个时段的鸟情人工调研,对鸟类的种类、数量、活动状态进行记录和汇总,并计算获得人工调研数据。

8.根据权利要求7所述的探鸟雷达数据与样线法融合的鸟情信息统计方法,其特征在于:所述人工调研数据包括:

n个鸟种的百分比{p1,p2,...,pn},p1+p2+...+pn=1,其中pn表示第n个鸟种的数量占鸟类总数的百分比;

处于飞行状态、地面活动状态的鸟类数量百分比{pF,pG},pF+pG=1,其中,pF、pG分别表示处于飞行状态的鸟类的数量占鸟类总数的百分比、处于地面活动状态的鸟类的数量占鸟类总数的百分比。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国民航科学技术研究院,未经中国民航科学技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210016522.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top