[发明专利]基于BOIN设计决策临床试验方案的生成方法、装置和设备在审
申请号: | 202210025895.9 | 申请日: | 2022-01-11 |
公开(公告)号: | CN114360670A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 郭东升;史绮霞;李春燕;王晔 | 申请(专利权)人: | 科临达康医药生物科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G16H10/20 | 分类号: | G16H10/20;G06F16/21 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 涂凤琴 |
地址: | 102600 北京市大*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 boin 设计 决策 临床试验 方案 生成 方法 装置 设备 | ||
本申请涉及临床试验领域,尤其涉及一种基于贝叶斯最优区间(BOIN)设计决策临床试验方案的生成方法、装置和设备。首先获取用于生成基于BOIN设计决策临床试验方案的基础数据;之后制定基于BOIN设计决策临床试验方案的基本要素;根据基本要素,制定基于BOIN设计决策临床试验方案的基本要素流程图和报告;根据流程图和报告,制定基于BOIN设计决策临床试验方案的数据库结构说明文件;根据数据库结构说明文件,制定基于BOIN设计决策临床试验方案的数据库;最后根据数据库,生成基于BOIN设计决策临床试验方案。通过本发明可以自动生成基于BOIN设计决策临床试验方案,避免人工手动制作基于BOIN设计决策临床试验方案,从而缩短临床试验开发的时间和降低临床试验成本。
技术领域
本申请涉及临床试验技术领域,尤其涉及一种基于贝叶斯最优区间(BOIN)设计决策临床试验方案的方法、装置和设备。
背景技术
临床试验,意在发现或验证某种试验药物的临床医学、药理学以及其他药效学作用、不良反应,或者试验药物的吸收、分布、代谢和排泄,以确定药物的疗效与安全性的系统性试验。
BOIN(Bayesian Optimal Interval)设计,是一种基于贝叶斯方法的最优化区间设计。BOIN方法设计基于如下理念,一个“完美”的I期临床试验设计,在当前剂量水平实际低于最大耐受剂量(MTD)的情况下应增加剂量;在当前剂量水平实际高于MTD时应减小剂量;在当前剂量水平实际等于或接近MTD时应停留在当前剂量。
但是目前的基于BOIN设计决策临床试验方案多是人工手动生成,不仅所耗时间长,而且增加了临床试验的人为成本。
发明内容
本申请为解决上述问题,提供一种基于贝叶斯最优区间(BOIN)设计决策临床试验方案的方法、装置和设备。本申请通过以下技术方案实现:
第一方面,本申请提供一种基于BOIN设计决策临床试验方案的方法,包括:
获取用于生成基于BOIN设计决策临床试验方案的基础数据;
根据所获取的基础数据制定基于BOIN设计决策临床试验方案的基本要素并保存;
根据基本要素制定基于BOIN设计决策临床试验方案的基本要素流程图和报告表并保存;
根据基本要素流程图和报告表制定基于BOIN设计决策临床试验方案的数据库结构说明文件并保存;
根据数据库结构说明文件制定基于BOIN设计决策临床试验方案的数据库并保存;
根据数据库生成基于BOIN设计决策临床试验方案。
进一步地,所述的方法,其特征在于,所述基础数据包括:
人群数据、干预数据、对照组选择数据、反应变量数据、统计分析方法数据、降低偏倚方法数据、研究目的数据、研究类型数据、数据源数据和BOIN设计计算算法数据。
进一步地,所述的方法,其特征在于,所述基础数据所遵循的数据标准包括:
国际人用药品注册技术协调会标准和/或美国食品药品监督管理局标准和/或国家药品监督管理局药品审评中心标准。
进一步地,所述的方法,其特征在于,所述基本要素包括:同类药物临床试验数据、本药物临床前数据。
进一步地,所述的方法,其特征在于,所述基本要素的数据含有变量和变量标签,所述的变量标签由字符串组成。
进一步地,所述的方法,其特征在于,在所述获取基础数据之后,该方法还包括:
获取设置项目环境、项目信息、各类文件保存位置和试验数据读取周期;
所述项目环境和所述项目信息是依据临床试验项目来设置。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科临达康医药生物科技(北京)有限公司,未经科临达康医药生物科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210025895.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。