[发明专利]一种图像去噪方法及系统

权利要求书

1.一种图像去噪方法，其特征在于，包括：

获取噪声图像；

将噪声图像输入去噪模型，得到去噪图像；

其中，去噪模型依次通过多尺度特征提取块和Ghost特征提取块，对噪声图像进行特征提取后，得到噪声特征，利用噪声图像减去噪声特征，得到去噪图像。

2.如权利要求1所述的一种图像去噪方法，其特征在于，所述多尺度特征提取块采用若干个1×1卷积层和3×3的空洞卷积层分别对所述噪声图像进行特征提取，得到不同尺度的特征。

3.如权利要求2所述的一种图像去噪方法，其特征在于，所述多尺度特征提取块将所述不同尺度的特征依次输入特征结合层和特征融合层后，得到噪声图像的多尺度特征图。

4.如权利要求1所述的一种图像去噪方法，其特征在于，所述Ghost特征提取块包含若干个顺次连接的Ghost块。

5.如权利要求4所述的一种图像去噪方法，其特征在于，所述Ghost块采用32通道的1×1卷积层对输入的特征图进行特征提取；并采用深度可分离卷积层对所述32通道的1×1卷积层提取的特征进行处理后，得到输出特征图。

6.如权利要求5所述的一种图像去噪方法，其特征在于，所述Ghost特征提取块中最后一个Ghost块中的深度可分离卷积层得到的输出特征图为所述噪声特征。

7.如权利要求1所述的一种图像去噪方法，其特征在于，所述去噪模型采用均方误差作为损失函数，并通过Adam优化器进行优化。

8.一种图像去噪系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，其被配置为：获取噪声图像；

去噪模块，其被配置为：将噪声图像输入去噪模型，得到去噪图像；

其中，去噪模型依次通过多尺度特征提取块和Ghost特征提取块，对噪声图像进行特征提取后，得到噪声特征，利用噪声图像减去噪声特征，得到去噪图像。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种图像去噪方法中的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种图像去噪方法中的步骤。