[发明专利]一种基于图割算法的纺织染色色粉混合控制方法及系统

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于图割算法的纺织染色色粉混合控制方法及系统。该方法将染色纺织品图像进行超像素分割获得多个超像素块。通过超像素块之间的距离和颜色信息获得相邻超像素块的相似度。获得背景超像素块和前景超像素块，基于位置信息获得背景高斯模型和前景高斯模型。通过背景高斯模型和前景高斯模型获得超像素块的背景概率和前景概率，结合超像素块的数量和相似度获得相邻超像素块之间的惩罚值。根据惩罚值判断混合状态进而控制混合过程。本发明通过分析超像素块之间的信息获得混合状态，实现对混合过程的控制。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于图割算法的纺织染色色粉混合控制方法及系统。

背景技术

纺织品上色是常见的纺织品工艺。色粉上色为纺织品上色的一种，纺织品经过色粉上色后会呈现色粉特有的固定颜色。

在上色过程中，可将纺织品放置在混合机中，经过混合机的运动搅拌，使色粉均匀附着至纺织品上，实现染色效果。在混合机染色过程中，混合机的运行时间决定了纺织品的染色质量，因为纺织品的材料和尺寸的差异问题，混合机如果利用固定混合时间会使得不同纺织品之间染色质量造成差异，出现色粉混合不均匀的问题。

为了提高染色工艺的效率，需要通过纺织品的混合状态及时控制混合机的开启与停止。在现有技术中，可利用图像处理的方法，通过分析纺织品图像中不同区域的色差去评估混合状态，但是仅根据图像色差进行评估没有考虑各色差区域之间的关联，且纺织品本身颜色和色粉之间的颜色会产生影响，导致颜色信息出现误差，无法准确判断颜色区域的颜色是否属于混合后的颜色，无法准确的评估混合状态。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于图割算法的纺织染色色粉混合控制方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

本发明提出了一种基于图割算法的纺织染色色粉混合控制方法，所述方法包括：

采集染色纺织品图像；将所述染色纺织品图像进行超像素分割，获得多个超像素块；获得每个超像素块的颜色信息；根据相邻所述超像素块的颜色信息和中心点的距离获得所述超像素块之间的相似度；

统计相同所述颜色信息的所述超像素块的累加面积，以最大的所述累加面积对应的所述超像素块作为背景超像素块，其他所述超像素块为前景超像素块；根据所述背景超像素块的位置信息进行拟合，获得背景高斯模型；根据所述前景超像素块的位置进行拟合，获得前景高斯模型；

根据所述背景高斯模型和所述前景高斯模型获得每个超像素块的背景概率和前景概率；根据所述背景概率、所述前景概率、所述超像素块的数量和所述相似度获得相邻所述超像素块的惩罚值；

根据每个所述超像素块的所述惩罚值判断色粉的混合状态，根据所述混合状态控制混合过程。

进一步地，所述获得每个超像素块的颜色信息包括：

将所述超像素块转换至HSV颜色空间中，对所述HSV空间中的H分量进行高斯拟合，获得每个所述超像素块的颜色高斯模型；以所述颜色高斯模型的均值作为每个所述超像素块的所述颜色信息。

进一步地，所述根据相邻所述超像素块的颜色信息和距离获得所述超像素块之间的相似度包括：

获取相邻所述超像素块的所述颜色信息的差异绝对值；以所述差异绝对值和所述距离的乘积的负指数作为所述相似度。

进一步地，所述统计相同所述颜色信息的所述超像素块的累加面积，以最大的所述累加面积对应的所述超像素块作为背景超像素块，其他所述超像素块为前景超像素块包括：

以所述颜色信息为横坐标，所述累加面积为纵坐标构建颜色分布曲线；以所述颜色分布曲线中极大值点对应的所述超像素块作为所述背景超像素块，其他所述超像素块为所述前景超像素块。