[发明专利]基于语义分析的视频检测方法和系统

权利要求书

1.基于语义分析的视频检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取视频数据流，计算每一帧的直方图在梯度方向的特征值，当所述帧与帧之间的所述特征值之差大于预设的阈值时，判定该帧与帧之间出现图像跳跃，并在该帧与帧之间插入标签，所述标签用于标注图像跳跃的点；

根据所述标签，提取标签后一时刻的帧图像，将其输入语义分析模型，分析该帧图像中包含的文字信息，获取关键文字特征，判断该帧图像是否包括不合规的文字内容，得出第一判断结果；

将所述标签后一时刻的帧图像，并行输入图形分析模型，识别该帧图像中包含的物体信息，获取关键物体特征，判断该帧图像是否包括不合规的图形内容，得出第二判断结果；

根据所述第一判断结果和第二判断结果，确定所述标签后一时刻的帧图像是否合规，如果合规则将当前标签与下一个标签之间的一段视频数据流判定为合规视频数据流，存储在服务器中；反之则判定当前标签与下一个标签之间的一段视频数据流为不合规，删除该段视频数据流；

移动到下一个标签，重复提取标签后一时刻的帧图像的动作，直到全部视频数据流判定完毕。

2.根据权利要求1所述的基于语义分析的视频检测方法，其特征在于：所述直方图在梯度方向的特征值包括检测图像的灰度质心位置的变化。

3.根据权利要求1-2任一项所述的基于语义分析的视频检测方法，其特征在于：所述获取视频数据流包括获取多个不同平台来源的视频，以及对所述视频数据流进行编解码。

4.根据权利要求3任一项所述的基于语义分析的视频检测方法，其特征在于：所述语义分析模型和图形分析模型的内核均使用神经网络模型。

5.一种基于语义分析的视频检测系统，其特征在于，所述系统包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行实现权利要求1-4任一项所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行实现权利要求1-4任一项所述的方法。