[发明专利]医学影像诊疗产品的跨设备泛化性的检测方法及相关设备

说明书

本申请提供一种医学影像诊疗产品的跨设备泛化性的检测方法及相关设备。该方法包括：获取医学影像设备输出的初始数据集；将初始数据集分别输入至少两个经过训练的数据风格迁移模型中，经由每个数据风格迁移模型输出相应风格的生成数据集；将全部生成数据集中的每一个生成数据集分别输入医学影像诊疗产品中，得到每个生成数据集对应的诊断结果；对全部诊断结果进行对比分析，得到医学影像诊疗产品的跨设备泛化性的检测结果。能够在保证输出生成数据集的风格在尽可能接近新风格的前提下，尽可能扩大输出的生成数据集的风格与初始数据集风格的不同，解决了医学影像领域中数据短缺的问题，同时可以很好地检测医学影像诊疗产品的诊断泛化性。

技术领域

本申请涉及医学影像处理技术领域，尤其涉及一种医学影像诊疗产品的跨设备泛化性的检测方法。

背景技术

现代医学越来越依赖医学影像数据进行诊断，随着智能图像诊断算法趋于成熟，出现了很多基于人工智能方法处理医学影像的方法，然而由于设备型号的不同、设备所设参数的不同，以及设备拍摄光线的不同等问题，不同设备所产生的图像数据存在一定的差别，一旦使用其它设备产生的数据集测试这些智能影像诊断算法，算法的诊断性能会明显下降，泛化性能非常差，这样的智能影像诊断算法在实际使用和部署中存在着非常大的问题与隐患。除此之外，因为一些参数的不同，不同设备产生的数据之间很难被共享使用，使得医学影像数据短缺。

基于上述情况，现有技术中，通过风格迁移模型来对这些智能影像诊断算法的诊断效果进行检测，但是很多风格迁移的模型都需要成对的数据集进行训练，目前在医学影像领域里很难找到成对的不同设备风格产生的图片，比如，不同设备对同一个人的同一个部位进行成像，因此在实际情况中，想要获取这样成对的数据集很显然是十分困难的。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种医学影像诊疗产品的跨设备泛化性的检测方法及相关设备，用以解决上述技术问题。

基于上述目的，本申请的第一方面提供了医学影像诊疗产品的跨设备泛化性的检测方法，包括：

获取医学影像设备输出的初始数据集；

将所述初始数据集分别输入至少两个经过训练的数据风格迁移模型中，经由每个所述数据风格迁移模型输出相应风格的生成数据集；

将全部所述生成数据集中的每一个所述生成数据集分别输入医学影像诊疗产品中，得到每个所述生成数据集对应的诊断结果；

对全部所述诊断结果进行对比分析，得到所述医学影像诊疗产品跨设备诊断泛化性的检测结果。

本申请的第二方面提供了一种医学影像诊疗产品的跨设备泛化性的检测装置，包括：

初始数据获取模块，被配置为获取医学影像设备输出的初始数据集；

数据风格迁移模块，被配置为将所述初始数据集分别输入至少两个经过训练的数据风格迁移模型中，经由每个所述数据风格迁移模型输出相应风格的生成数据集；

诊断结果获取模块，被配置为将全部所述生成数据集中的每一个所述生成数据集分别输入医学影像诊疗产品中，得到每个所述生成数据集对应的诊断结果；

检测结果获取模块，被配置为对全部所述诊断结果进行对比分析，得到所述医学影像诊疗产品跨设备诊断泛化性的检测结果。

本申请的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的方法。

本申请的第四方面提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行第一方面所述方法。