[发明专利]基于双联合概率的M-QAM调制方式识别方法及存储介质在审
申请号: | 202210102139.1 | 申请日: | 2022-01-27 |
公开(公告)号: | CN114513395A | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 李月;杨自恒;李琳;刘泽龙;魏唯;张玉;刘缘;刘多识 | 申请(专利权)人: | 黑龙江大学 |
主分类号: | H04L27/00 | 分类号: | H04L27/00;H04L27/34;H04B17/309;H04B17/391;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人: | 时起磊 |
地址: | 150000 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 联合 概率 qam 调制 方式 识别 方法 存储 介质 | ||
基于双联合概率的M‑QAM调制方式识别方法及存储介质,属于无线移动通信与调制方式识别技术领域。为了解决传统调制方式识别技术没有考虑发送端根据信道状态CQI值选择调制方式的概率存在的识别性能受限的问题。本发明首先根据当前信道状态参数与调制方式的对应关系得到基于信道CQI估计出的调制方式类别概率P(ωm|CQI);然后通过对接收信号进行特征提取及后验概率估计,依据接收信号的瞬时统计量、高阶统计量、矩特性以及信号星座图等特征估计出后验概率P(ωm|y);最后将估计出的两个概率ln[P(ωm|CQI)]与ln(P(ωm|y))直接相加,得到综合概率值ln(Pm),并基于ln(Pm)进行调制方式类别估计。本发明主要用于M‑QAM调制方式的识别。
技术领域
本发明属于无线移动通信与调制方式识别技术领域,具体涉及一种M-QAM调制方式识别方法及存储介质。
背景技术
第五代无线移动通信系统的关键技术之一是自适应调制技术,该技术主要是将接收端测得的信噪比映射为信道质量指示发送给基站,然后基站根据收到的信道质量指示选择一种最优的调制方式。
在自适应调制技术中,收发两端需要交互信令进行调制信息的传递,这必然导致系统信令开销增大。为减小信令开销,自动调制方式识别技术被广泛研究。传统的调制方式识别技术完全依靠接收信号的瞬时统计量、高阶累积量、信号星座图等特征,没有考虑发送端根据信道状态CQI值选择调制方式的概率,因此识别性能受限。
发明内容
本发明是为了解决传统调制方式识别技术没有考虑发送端根据信道状态CQI值选择调制方式的概率存在的识别性能受限的问题。
一种基于双联合概率的M-QAM调制方式识别方法,所述识别方法的识别过程如下:
当接收端接收到信号后,首先对信号进行噪声估计进而得到信噪比SNR,根据SNR映射得到CQI;然后根据测得的信道CQI值估测发送端可能采用的调制方式的概率为P(ωm|CQI),并得到对数域的预估概率ln[P(ωm|CQI)];
提取接收信号特征,并将信号的独立特征或融合特征进行概率估计,得到调制类别的后验概率P(ωm|y),并取对数得到ln(P(ωm|y));
再将ln(P(ωm|CQI))与ln[P(ωm|y)]相加得到值ln(Pm),并根据ln(Pm)确定调制阶数M,将调制阶数M同接收到的信号y发送给解调器,解调器通过调制阶数的信息进行解调。
进一步地,所述对信号进行噪声估计得信噪比SNR的过程是基于MMSE算法进行的。
进一步地,所述信噪比SNR如下:
其中,E表示接收信号能量,||·||表示二范数;C=yxH,x为噪声估计前的信息,H表示共轭转置,y为噪声估计后的信息。
进一步地,接收信号能量E=||y||2。
进一步地,所述CQI=SNR+4.5。
进一步地,根据测得的信道CQI值估测发送端可能采用的调制方式的概率为P(ωm|CQI)的过程包括以下步骤:
确定CQI与其区间对应调制方式的类条件概率密度P(CQI|ωm):
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