[发明专利]基于生成式对抗网络的主动声呐探测波形识别方法及装置

权利要求书

1.一种主动声呐探测波形识别方法，其特征在于，包括：

获取声呐信号；所述声呐信号包括声呐探测器在发出探测信号之后，接收到的信号；

在利用GAN网络中的判别器确定所述声呐信号中包含所述探测信号对应的回波信号的情况下，利用所述GAN网络中的生成器对所述声呐信号进行畸变补偿，获得补偿后的声呐信号；所述GAN网络根据理想信号样本、畸变信号样本和混响信号样本训练获得；

利用匹配滤波器对所述补偿后的声呐信号进行匹配相关检波。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述GAN网络的训练过程包括：

将所述混响信号样本输入所述生成器，获得所述生成器的输出；

分别将波形信号样本和所述生成器的输出输入到所述判别器，获得所述判别器的输出；所述波形信号样本包括所述理想信号样本和所述畸变信号样本；

根据所述判别器的输出和损失函数，更新所述生成器和所述判别器中的参数。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于，所述理想信号样本通过探测信号样本卷积理想信道的传输函数获得。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于，所述畸变信号样本通过下述步骤获得：

将探测信号样本卷积理想信道对应的畸变信道的传输函数，获得初始畸变信号样本；

按照预设信号混比，将所述初始畸变信号样本和所述混响信号样本相加，获得所述畸变信号样本。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于，所述混响信号样本通过探测信号样本卷积混响响应函数获得。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于，所述畸变信道包括：平坦衰落信道、时间选择性衰落信道、频率选择性衰落信道和时间频率两维选择性衰落信道中的一种或多种。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于，所述利用GAN网络中的判别器确定所述声呐信号中包含所述探测信号对应的回波信号包括：

将所述声呐信号输入所述判别器，获得所述判别器输出的概率值；

根据所述概率值，确定所述声呐信号中包含探测信号对应的回波信号。

8.一种主动声呐探测波形识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取声呐信号；所述声呐信号包括声呐探测器在发出探测信号之后，接收到的信号；

补偿模块，用于在利用GAN网络中的判别器确定所述声呐信号中包含所述探测信号对应的回波信号的情况下，利用所述GAN网络中的生成器对所述声呐信号进行畸变补偿，获得补偿后的声呐信号；所述GAN网络根据理想信号样本、畸变信号样本和混响信号样本训练获得；

检波模块，用于利用匹配滤波器对所述补偿后的声呐信号进行匹配相关检波。

9.一种声呐探测器，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行存储于所述存储器内的计算机指令，以实现权利要求1至7任一项所述的主动声呐探测波形识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当所述指令在声呐探测器上运行时，使得所述声呐探测器执行如实现权利要求1至7任一项所述的主动声呐探测波形识别方法。