[发明专利]一种基于卷积神经网络的电动座椅调节方法、装置及车辆

权利要求书

1.一种基于卷积神经网络的电动座椅调节方法，其特征在于，所述基于卷积神经网络的电动座椅调节方法包括：

获取使用者的身体信息；

获取经过训练的卷积神经网络模型；

将所述使用者的身体信息输入至所述经过训练的卷积神经网络模型，从而获取最佳坐姿；

将所述最佳坐姿发送给驱动装置，从而使驱动装置根据所述最佳坐姿驱动电动座椅运动。

2.如权利要求1所述的基于卷积神经网络的电动座椅调节方法，其特征在于，在所述驱动电动座椅运动后，所述基于卷积神经网络的电动座椅调节方法进一步包括：

获取使用者的坐姿信息；

根据使用者的坐姿信息判断使用者是否需要重新进行电动座椅调节，若是，则

根据使用者的坐姿信息以及最佳坐姿获取调整坐姿；

将所述调整坐姿发送给驱动装置，从而使驱动装置根据所述调整坐姿驱动电动座椅运动。

3.如权利要求2所述的基于卷积神经网络的电动座椅调节方法，其特征在于，所述根据使用者的坐姿信息判断使用者是否需要重新进行电动座椅调节包括：

获取使用者的受力信息；

根据使用者的受力信息获取使用者的坐姿信息；

根据使用者的坐姿信息判断使用者是否偏离所述最佳电动座椅位置，若是，则

根据使用者的坐姿信息以及最佳坐姿获取调整坐姿。

4.如权利要求3所述的基于卷积神经网络的电动座椅调节方法，其特征在于，所述根据使用者的坐姿信息判断使用者是否偏离所述最佳电动座椅位置包括：

获取所述最佳坐姿；

将所述使用者的坐姿信息与所述最佳坐姿进行对比拟合，获得二者的偏差；

判断二者的偏差是否超过预设阈值且超过预设阈值的时间超过预设时间，若是，则

根据使用者的坐姿信息以及最佳坐姿获取调整坐姿。

5.如权利要求4所述的基于卷积神经网络的电动座椅调节方法，其特征在于，所述身体信息至少包括体重信息、身高信息。

6.如权利要求5所述的基于卷积神经网络的电动座椅调节方法，其特征在于，所述身体信息进一步包括颈椎状况信息以和/或腰椎状况信息。

7.如权利要求6所述的基于卷积神经网络的电动座椅调节方法，其特征在于，在所述将所述最佳坐姿发送给驱动装置，从而使驱动装置根据所述最佳坐姿驱动电动座椅运动之后，所述基于卷积神经网络的电动座椅调节方法进一步包括：

当所述身体信息中的腰椎状况信息符合预设条件时，生成电动座椅腰部气囊充气信号，并将电动座椅腰部气囊充气信号传递给电动座椅的腰部气囊充气控制单元，从而使腰部气囊充气控制单元为腰部气囊充气。

8.一种基于卷积神经网络的电动座椅调节装置，其特征在于，所述基于卷积神经网络的电动座椅调节装置包括：

身体信息获取模块，所述身体信息获取模块用于获取使用者的身体信息；

网络模型获取模块，所述网络模型获取模块用于获取经过训练的卷积神经网络模型；

最佳坐姿获取模块，所述最佳坐姿获取模块用于将所述使用者的身体信息输入至所述经过训练的卷积神经网络模型，从而获取最佳坐姿；

发送模块，所述发送模块用于将所述最佳坐姿发送给驱动装置，从而使驱动装置根据所述最佳坐姿驱动电动座椅运动。

9.一种车辆，其特征在于，所述车辆包括：

电动座椅；

压力传感器，所述压力传感器布置在所述电动座椅上，用于获取位于电动座椅上的使用者的受力信息；

形变传感器，所述形变传感器布置在所述电动座椅上，用于获取电动座椅的形变信息；

基于卷积神经网络的电动座椅调节装置，所述基于卷积神经网络的电动座椅调节装置为如权利要求8所述的基于卷积神经网络的电动座椅调节装置。

10.如权利要求9所述的车辆，其特征在于，所述车辆进一步包括：

腰部气囊组件，所述腰部气囊组件位于所述电动座椅上；和/或，

颈椎气囊组件，所述颈椎气囊组件位于所述电动座椅上。