[发明专利]一种基于卷积神经网络的电动座椅调节方法、装置及车辆

说明书

本申请公开了一种基于卷积神经网络的电动座椅调节方法、装置及车辆。所述基于卷积神经网络的电动座椅调节方法包括：获取使用者的身体信息；获取经过训练的卷积神经网络模型；将所述使用者的身体信息输入至所述经过训练的卷积神经网络模型，从而获取最佳坐姿；将所述最佳坐姿发送给驱动装置，从而使驱动装置根据所述最佳坐姿驱动电动座椅运动。本申请的基于卷积神经网络的电动座椅调节方法从提升用户健康性、舒适性以及智能化体验角度出发，通过预先训练一个卷积神经网络模型，经过该网络模型的计算后，系统可根据用户的身高、体重等信息进行最佳的坐姿推荐，进而帮助用户在驾乘车辆时保持良好且舒适的坐姿，降低久坐的危害。

技术领域

本申请涉及汽车电动座椅技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的电动座椅调节方法、装置及车辆。

背景技术

为了提升用户在日常驾乘车辆时的舒适性，电动座椅上出现了许多人性化的设计，如多向座椅调节功能、座椅调节位置记忆功能、座椅加热功能、座椅通风功能等。

然而，现有技术中，大多数研究均是考虑如何提升用户个性化设置的舒适性体验，而没有考虑用户健康性、智能化体验的需求。

因此，希望有一种技术方案来解决或至少减轻现有技术的上述不足。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于卷积神经网络的电动座椅调节方法来至少解决上述的一个技术问题。

本发明的一个方面，提供一种基于卷积神经网络的电动座椅调节方法，所述基于卷积神经网络的电动座椅调节方法包括：

获取使用者的身体信息；

获取经过训练的卷积神经网络模型；

将所述使用者的身体信息输入至所述经过训练的卷积神经网络模型，从而获取最佳坐姿；

将所述最佳坐姿发送给驱动装置，从而使驱动装置根据所述最佳坐姿驱动电动座椅运动。

可选地，在所述驱动电动座椅运动后，所述基于卷积神经网络的电动座椅调节方法进一步包括：

获取使用者的坐姿信息；

根据使用者的坐姿信息判断使用者是否需要重新进行电动座椅调节，若是，则

根据使用者的坐姿信息以及最佳坐姿获取调整坐姿；

将所述调整坐姿发送给驱动装置，从而使驱动装置根据所述调整坐姿驱动电动座椅运动。

可选地，所述根据使用者的坐姿信息判断使用者是否需要重新进行电动座椅调节包括：

获取使用者的受力信息；

根据使用者的受力信息获取使用者的坐姿信息；

根据使用者的坐姿信息判断使用者是否偏离所述最佳电动座椅位置，若是，则

根据使用者的坐姿信息以及最佳坐姿获取调整坐姿。

可选地，

所述根据使用者的坐姿信息判断使用者是否偏离所述最佳电动座椅位置包括：

获取所述最佳坐姿；

将所述使用者的坐姿信息与所述最佳坐姿进行对比拟合，获得二者的偏差；

判断二者的偏差是否超过预设阈值且超过预设阈值的时间超过预设时间，若是，则

根据使用者的坐姿信息以及最佳坐姿获取调整坐姿。

可选地，所述身体信息至少包括体重信息、身高信息。

可选地，所述身体信息进一步包括颈椎状况信息以和/或腰椎状况信息。