[发明专利]基于终端边缘计算的线损精益管理与防窃电方法、系统

权利要求书

1.一种基于终端边缘计算的线损精益管理与防窃电方法，其用于在电力设备终端实现用电信息和统计和分析，进而对台区的线损进行精益管理，及时应对线损故障并预防窃电行为发生；其特征在于：所述线损精益管理与防窃电方法包括如下过程：

S1：按照预设的采集频率，通过集中器采集各个用电节点的电力信息，包括电压、电流、有功功率、无功功率和冻结电量；

S2：在每个集中器中部署一个边缘计算模块，然后在每次采集完毕后，根据已采集的电力信息在一小时内的历史信息，计算出当前设备节点对应的线损率的小时、日、月，以及年度的统计结果；

S3：集中器将自身的设备编号以及实时采集的电力信息发送到云服务器进行备份存储，同时每隔一小时将计算出的线损数据统计结果的更新数据发送到云服务器中；

S4：云服务器根据获取的各个集中器计算出的线损率统计结果，分析整个用电台区是否存在线损故障，并在出现线损异常状态时再判断台区是否存在窃电行为；

S5：云服务器将分析出的线损故障结果和窃电判断结论以及对应的用电节点信息，发送到相应的台区管理人员，同时发送相应的故障处理建议。

2.如权利要求1所述的基于终端边缘计算的线损精益管理与防窃电方法，其特征在于：步骤S1中，采集器采集的电力信息还包括电表的小时冻结数据、电表的日冻结数据、断路器的小时冻结数据、断路器的日冻结数据。

3.如权利要求1所述的基于终端边缘计算的线损精益管理与防窃电方法，其特征在于：所述集中器中还包括一个存储模块；所述存储模块用于存储一小时内采集到的电力信息的历史信息，以及根据所述历史信息计算出的当前设备节点的线损率的统计结果。

4.如权利要求3所述的基于终端边缘计算的线损精益管理与防窃电方法，其特征在于：步骤S1中，所述存储模块将集中器采集的历史信息和计算出的统计结果分别存储在特定的存储单元中；并每隔一小时对存储的电力信息的历史信息进行覆盖，同时更新线损率的统计结果。

5.如权利要求1所述的基于终端边缘计算的线损精益管理与防窃电方法，其特征在于：步骤S2中，线损率的统计结果中分别包括：设备起始电量、设备结束电量、上一小时线损率、上一日线损率；上一日A相线损率、上一日B相线损率、上一日C相线损率、当月总线损率、当月A相线损率、当月B相线损率、当月C相线损率、当年总线损率、当年A相线损率、当年B相线损率、当年C相线损率。

6.如权利要求1所述的基于终端边缘计算的线损精益管理与防窃电方法，其特征在于：所述采集器中边缘计算模块通过一个统计模型完成线损率统计结果的计算，所述统计模型与云服务器中的数据中心进行数据交互之前需要先进行模型注册或更新，模型的注册或更新过程如下：

S01：云服务器读取统计模型最新的版本号和模型名称；

S02：云服务器检查对比集中器中当前版本号对应的模型名称和云服务器中的最新版本号对应的模型名称，判断二者是否一致，并做出如下决策：

(1)当二者一致，则判定当前版本号的模型有效，并读取指定的模型内容；

(2)当二者不一致，则判定当前版本号的模型无效，并根据云服务器中的最新版本的统计模型对集中器中的统计模型进行更新；

S03：云服务器读取集中器中的统计模型的注册信息；

S04：云服务器检查统计模型是否完成注册，并作出如下决策：

(1)是则判定注册或更新过程已完成；

(2)否则重新完成模型注册过程的设置；

S05：完成模型注册后，集中器向与服务器请求用于计算线损率统计结果的参数信息。