[发明专利]剂量分布预测方法、装置、设备、存储介质和产品

说明书

本申请涉及一种剂量分布预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取对象的医学影像；采用预设的第一神经网络模型中的第一网络分支对所述医学影像进行处理，确定所述医学影像对应的通量图；采用所述第一神经网络模型中的第二网络分支对所述通量图进行剂量计算，确定所述医学影像上各个点的目标剂量分布。采用本方法能够在使获得的剂量分布预测结果符合物理定律的基础上，提升预测的剂量分布结果的准确性。

技术领域

本申请涉及医学放射治疗技术领域，特别是涉及一种剂量分布预测方法、装置、设备、存储介质和产品。

背景技术

放射治疗是利用放射线治疗患者肿瘤的一种方法，在利用放射线治疗之前，通常会对放射治疗计划对应的剂量分布进行预测，之后可以通过预测的结果再制定相应的放射治疗计划，这样可以将对患者的剂量控制到一个最优范围。

相关技术中，在对剂量分布进行预测时，通常是先获得患者影像上的病灶区域的相关勾画信息，之后采用深度学习技术对这些相关勾画信息进行处理，获得影像上各个点的剂量分布。

然而上述技术存在获得的影像上各个点的剂量分布不够准确的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高影像上各个点的剂量分布准确性的剂量分布预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种剂量分布预测方法。该方法包括：

获取对象的医学影像；

采用预设的第一神经网络模型中的第一网络分支对该医学影像进行处理，确定该医学影像对应的通量图；上述通量图用于表征各个方向上的射束的强度和形状的对应关系；

采用上述第一神经网络模型中的第二网络分支对通量图进行剂量计算，确定该医学影像上各个点的目标剂量分布。

在其中一个实施例中，在上述确定该医学影像上各个点的目标剂量分布之前，上述方法还包括：

采用预设的第二神经网络模型对医学影像上各个点的剂量分布进行预测，确定医学影像上各个点的第一剂量分布；

相应地，上述采用第一神经网络模型中的第二网络分支对通量图进行剂量计算，确定医学影像上各个点的目标剂量分布，包括：

采用第一神经网络模型中的第二网络分支对通量图进行剂量计算，确定医学影像上各个点的第二剂量分布；

根据医学影像上各个点的第一剂量分布和医学影像上各个点的第二剂量分布，确定医学影像上各个点的目标剂量分布。

在其中一个实施例中，上述根据医学影像上各个点的第一剂量分布和医学影像上各个点的第二剂量分布，确定医学影像上各个点的目标剂量分布，包括：

对医学影像上各个点的第一剂量分布和对应的第二剂量分布进行数学运算处理，得到医学影像上各个点的目标剂量分布。

在其中一个实施例中，上述第一神经网络模型的训练方式包括：

获取多个训练影像；各训练影像均包括训练影像上各个点的金标准剂量分布；

将各训练影像作为初始第一神经网络模型的输入，将各训练影像上各个点的预测剂量分布作为初始第一神经网络模型的输出，对初始第一神经网络模型进行训练，确定第一神经网络模型。

在其中一个实施例中，上述第一神经网络模型的训练方式包括：

获取多个训练影像；各训练影像均包括训练影像上各个点的金标准剂量分布；