[发明专利]一种驾驶员身份验证方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种驾驶员身份验证方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过实时获取驾驶员的视频影像和语音数据，并通过对视频影像进行处理，获得驾驶员的面部图像，基于预先训练好的面部图像识别模型对驾驶员的面部图像进行识别，以确驾驶员的初始身份信息，再通过对语音数据进行文本转化，以及对文本进行实体抽取，得到驾驶员身份信息，通过比对驾驶员身份信息和初始身份信息，进一步核验驾驶员的身份。此外，本申请还涉及区块链技术，视频影像和语音数据可存储于区块链中。本申请相比传统的驾驶员身份验证方式，本申请简化了驾驶员身份核验流程，提高了驾驶员身份核验的效率和准确度。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种驾驶员身份验证方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在交警处理交通事故时，需要核验事故当事人的身份信息，传统的做法是让驾驶人现场出示驾驶证，交警通过现场人工比对查验或通过警用PDA查验。

近年来，随着人脸识别等AI技术各行各业得到广泛应用，远程视频连线技术已逐渐应用于交通事故处理等业务场景，然而远程查验身份的模式仍然沿用传统模式，只是将线下流程简单挪用到线上去实现，例如，目前的做法是在远程视频连线过程中拍摄证件照片，再由坐席人员通过警用PDA或者人工查验，但这种模式需要驾驶员主动拍摄自己的证件，然后主动上传图片，而如果是拍摄的图像存在反光、模糊等问题，则需要驾驶员重新对证件进行拍摄和上传，费时费力，且如驾驶员未携带身份证件，则无法查验并确认身份，需现场派警处理，无法实现智能处理。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种驾驶员身份验证方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有驾驶员身份验证方案存在的验证流程繁琐，费时费力，且效率较低的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种驾驶员身份验证方法，采用了如下所述的技术方案：

一种驾驶员身份验证方法，包括：

接收身份核验指令，确定待核验身份的驾驶员，并实时获取所述驾驶员的视频影像和语音数据；

对所述视频影像进行关键帧提取，得到关键帧图像；

利用预先训练好的内容识别模型对所述关键帧图像进行识别，得到所述驾驶员的面部图像；

利用预先训练好的图像特征提取器提取所述面部图像的特征，得到所述驾驶员的面部图像特征；

在预先训练好的身份核验模型中计算所述面部图像特征与预设特征标签的相似度，输出相似度大于预设阈值的特征标签，得到目标特征标签；

基于所述目标特征标签确定初始核验对象，并获取所述初始核验对象的身份信息，得到初始身份信息；

对所述语音数据进行文本转化，得到语料文本，并对所述语料文本进行实体抽取，得到驾驶员身份信息；

比对所述驾驶员身份信息和所述初始身份信息，得到所述驾驶员的身份验证结果。

进一步地，所述对所述视频影像进行关键帧提取，得到关键帧图像的步骤，具体包括：

计算所述视频影像中相邻两个视频帧的直方图数据和灰度图数据；

基于所述直方图数据和所述灰度图数据，计算相邻两个视频帧之间的加权欧式距离；

基于所述加权欧式距离确定所述视频影像的镜头转换边界；

基于所述镜头转换边界确定所述视频影像中的关键帧图像。

进一步地，所述利用预先训练好的内容识别模型对所述关键帧图像进行识别，得到所述驾驶员的面部图像的步骤，具体包括：

基于预设的内容识别模型对所述关键帧图像进行识别，得到人体面部轮廓特征；