[发明专利]一种安全对象知识图谱大数据挖掘方法及装置在审
| 申请号： | 202210193803.8 | 申请日： | 2022-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN114610787A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 董巨阳;孙呈梅;王世峰;张伟宗 | 申请（专利权）人： | 山信软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F21/60;G06F21/62;G06N5/02;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 250101 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 安全 对象 知识 图谱 数据 挖掘 方法 装置 | ||
1.一种安全对象知识图谱大数据挖掘方法，其特征在于，包括：
对安全对象进行目标解读，获取安全对象画像的建设目标和效果预期；
基于图数据库中的节点和边，构建所述安全对象知识图谱的数据模型和存储数据；
通过所述数据模型，获取数据节点和子节点实体；
通过所述安全对象知识图谱中的边，构建所述数据节点和所述子节点实体之间的关联关系；
规约数据关联关系、标签和属性，生成安全对象知识图谱画像和所述安全对象之间的关联关系。
2.根据权利要求1所述的一种安全对象知识图谱大数据挖掘方法，其特征在于，所述安全对象知识图谱中的节点设置为所述子节点实体，所述安全对象知识图谱中的边设置为所述子节点实体之间的语义关系。
3.根据权利要求2所述的一种安全对象知识图谱大数据挖掘方法，其特征在于，基于图数据库，并通过大数据知识图谱对安全对象进行数据挖掘。
4.根据权利要求1所述的一种安全对象知识图谱大数据挖掘方法，其特征在于，所述图数据库具体包括，节点、边、属性以及标签。
5.根据权利要求1所述的一种安全对象知识图谱大数据挖掘方法，其特征在于，还通过所述安全对象的基本属性、人的安全行为、物的安全状态、环境的安全条件以及安全管理制度，构建出所述安全对象知识图谱的数据模型。
6.一种安全对象知识图谱大数据挖掘装置，其特征在于，包括，目标解读模块、知识图谱构建模块、节点获取模块、数据关系关联模块以及生成模块，其中：
所述目标解读模块，用于对安全对象进行目标解读，获取安全对象画像的建设目标和效果预期；
所述知识图谱构建模块，用于基于图数据库中的节点和边，构建所述安全对象知识图谱的数据模型和存储数据；
所述节点获取模块，用于通过所述数据模型，获取数据节点和子节点实体；
所述数据关系关联模块，用于通过所述安全对象知识图谱中的边，构建所述数据节点和所述子节点实体之间的关联关系；
所述生成模块，用于规约数据关联关系、标签和属性，生成安全对象知识图谱画像和所述安全对象之间的关联关系。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山信软件股份有限公司，未经山信软件股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210193803.8/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
