[发明专利]新闻传播预测方法及装置

权利要求书

1.新闻传播预测方法，其特征在于，包括：

S1、构建预测模型，预测模型包括知识图谱模块、传播图谱模块和数据库；

S2、定向获取新闻数据，并导入预测模型；

S3、知识图谱模块识别定向的新闻数据的实体和实体关系，并将识别的实体和实体关系分别保存到数据库的实体库和实体关系库；

S4、通过实体、实体关系和贝叶斯网络对各传播关系的状态转化概率优化传播图谱模块；

S5、待预测新闻数据导入优化后的预测模型进行预测，得到待预测新闻数据的传播路径，具体为：待预测新闻数据导入优化后的预测模型，知识图谱模块进行识别获得实体和实体关系，传播图谱模块根据实体和实体关系进行实体查询和子图匹配，根据查询结果和匹配结果对待预测新闻数据的传播路径概率进行预测，形成新闻的预测路径图。

2.根据权利要求1所述的新闻传播预测方法，其特征在于，在S3中包括；

S31、通过自然语言处理技术对新闻数据进行分析获得该新闻数据的实体；

S32、通过实体对齐和实体消歧技术对实体进行处理，并将其导入数据库的实体库；

S33、根据实体在新闻数据中的逻辑关系得到实体关系，并将其导入数据库的实体关系库。

3.根据权利要求1所述的新闻传播预测方法，其特征在于，在S1和S2之间还包括S1’、对新闻数据进行预处理，去除新闻数据中的格式化数据、无法识别的新闻图片、视频数据，并查询知识图谱模块中存在实体和实体关系信息， 补全新闻数据中的新闻创作人、新闻传播媒介、新闻发生的地点、新闻中事件所属的行业领域的要素。

4.新闻预测装置，应用于如权利要求1-3任一项所述的新闻传播预测方法，其特征在于，包括：

用于获取新闻数据的获取模块；

预处理模块；预处理模块用于去除新闻数据中无法识别的数据并补全新闻数据中的要素；

知识图谱模块；知识图谱模块用于识别新闻数据的实体和实体关系；

数据库；数据库用于保存实体和实体关系；

传播图谱模块；传播图谱模块用于预测新闻数据得到传播路径；

显示模块；显示模块用于显示预测的传播路径和输入指令。