[发明专利]新闻传播预测方法及装置

说明书

本发明公开了新闻传播预测方法及装置，涉及数据传播领域，方法包括S1构建预测模型，S2获取新闻数据，导入预测模型，S3识别定向的新闻数据的实体和实体关系，并保存到数据库，S4优化传播图谱模块，S5对待预测新闻数据进行预测得到传播路径；装置包括用于获取新闻数据的获取模块、预处理模块、知识图谱模块、数据库、传播图谱模块和显示模块；本方法通过对已发生新闻的实体抽取、关系抽取形成新闻实体数据库、新闻实体关系数据库；根据以上新闻实体数据库和新闻实体关系数据库形成新闻知识图谱和传播图谱，依据传播图谱可有效对对新闻传播路径进行预测，解决了无法对有害新闻进行传播路径预测和阻止传播的效果。

技术领域

本发明涉及数据传播领域，尤其涉及一种新闻传播预测方法及装置。

背景技术

在传统的新闻预测方法中，多根据新闻中的关键字进行统计预测，但中文新闻中经常出现多个名词或相近的词同时指代同一新闻事件或新闻人物，仅依据某些关键词则存在对需要预测的新闻无法识别的情况，最终导致对传播路径的预测不准确；同时新闻涉及的传播要素比较多，如新闻创作人、新闻传播媒介、新闻发生的地点、新闻中事件所属的行业领域等往往都会决定新闻的传播路径，传统仅依据新闻中的关键词去进行传播的预测则结果是不精确的。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题设计了一种新闻传播预测方法及装置。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：

新闻传播预测方法，包括：

S1、构建预测模型，预测模型包括知识图谱模块、传播图谱模块和数据库；

S2、定向获取新闻数据，并导入预测模型；

S3、知识图谱模块识别定向的新闻数据的实体和实体关系，并将识别的实体和实体关系分别保存到数据库的实体库和实体关系库；

S4、根据实体和实体关系优化传播图谱模块；

S5、待预测新闻数据导入优化后的预测模型进行预测，得到待预测新闻数据的传播路径。

新闻预测装置，应用于如上述的新闻传播预测方法，包括：

用于获取新闻数据的采集模块；

预处理模块；预处理模块用于去除新闻数据中无法识别的数据并补全新闻数据中的要素；

知识图谱模块；知识图谱模块用于识别新闻数据的实体和实体关系；

数据库；数据库用于保存实体和实体关系；

传播图谱模块；传播图谱模块用于预测新闻数据得到传播路径；

显示模块；显示模块用于显示预测的传播路径和输入指令。

本发明的有益效果在于：本方法通过对已发生新闻的实体抽取、关系抽取形成新闻实体数据库、新闻实体关系数据库；根据以上新闻实体数据库和新闻实体关系数据库形成新闻知识图谱和传播图谱，依据传播图谱可有效对对新闻传播路径进行预测，解决了无法对有害新闻进行传播路径预测和阻止传播的效果。

附图说明

图1是本发明新闻传播预测方法的示意图；

图2是本发明新闻传播预测装置的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。