[发明专利]一种识别人体安全健康状况的参数检测系统

说明书

本发明涉及一种识别人体安全健康状况的参数检测系统，包括：图像获取单元、人体运动参数计算单元、健康检测单元、健康分析单元；所述图像获取单元与所述运动量及人体参数计算单元连接，所述人体运动参数计算单元和所述健康检测单元分别与所述健康分析单元连接。本发明不需要在用户身上安装设备，通过检测运动中的人的面部及身体特征分析运动状态，从而提供健康状态结果，简单易行，信息准确。

技术领域

本发明涉及机器视觉和健康分析检测技术领域，特别是涉及一种识别人体安全健康状况的参数检测系统。

背景技术

现在人类生活工作压力越来越大，随之带来的身体上的小毛病，小问题等也越来越多。但是这些潜在的小疾病很少被大家关注，或很少会因为一点小问题就去医院。实际上，很多疾病在初期是会在人体上有很多外在表现的，如果我们及时关注身体传递给我们的这些告警信息，及时调理或治疗，是很容易将很多疾病扼杀在萌芽状态。

随着微电子技术的发展，已经演化出了多样的智能设备来帮助人们对自身的日常运动量进行检测，比如智能手机、智能手表、运动手环等等。通过智能手机、智能手表、运动手环等用于检测运动量的智能设备检测运动量时，需要人们随身佩戴智能设备才能达到检测目的，这对居室环境中的使用者来说颇为不便。

到目前为止，计算机技术已经在医疗信息系统、电子病历以及医学图像处理等医学的多个领域得到了应用，但在还缺乏客观化的判断方法。而在计算机技术与人工智能已经对各行各业渗透的今天，通过面部识别对人体健康状况进行检测成了一种现代化趋势。因此亟需一种识别人体安全健康状况的参数检测系统成为本领域研究人员关注的热点问题。

发明内容

为了解决上述现有技术中的问题，本发明提供了一种识别人体安全健康状况的参数检测系统，以提高人体健康检测的便捷性。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种识别人体安全健康状况的参数检测系统，包括：

图像获取单元：用于获取人体在室内运动时的人体面部深度信息图像及人体轮廓深度信息图像；

人体运动参数计算单元：用于根据所述人体面部深度信息图像和所述人体轮廓深度信息图像计算人体的呼吸频率、运动量及在运动时的身体体重系数；

健康检测单元：用于通过设置在运动器械上的若干检测装置检测人体的健康参数，所述健康参数包括心率检测参数、体脂检测参数和血压检测参数；

健康分析单元：用于通过专家数据库对所检测到的人体健康参数、人体运动量和身体体重系数进行分析，得到分析结果；

所述图像获取单元与所述运动量及人体参数计算单元连接，所述人体运动参数计算单元和所述健康检测单元分别与所述健康分析单元连接。

优选地，所述图像获取单元基于设置于室内的红外深度体感传感器分别获取人体运动时的所述人体面部深度信息图像和人体轮廓深度信息图像，并将所述人体面部深度信息图像和人体轮廓深度信息图像传输至所述人体运动参数计算单元。

优选地，所述人体运动参数计算单元通过所述人体面部深度信息图像获取人体运动时的呼吸频率，通过所述人体轮廓深度信息图像计算人体的实时运动量和身体体重系数。

优选地，通过测量呼吸过程中鼻孔及周围组织温度变化，实现对所述人体运动时的呼吸频率的测量，包括：

首先，对所述人体面部深度信息图像采用灰度直方图均衡化，调整图像的灰阶分布；然后利用高通滤波方法，增强特征边缘高频分量，利用形态学腐蚀处理强化鼻孔区域特征；基于Harris角点法的特征提取与基于Lucas-Kanade光流场方法的目标跟踪方法相结合，为图像中目标区域跟踪以及呼吸信号监测提供定位特征，然后在相邻帧之间目标物体连续运动的前提下，根据图像的像素灰度变化，计算相邻帧图像相关性，实现目标物的特征提取与跟踪，从而计算出人体运动时的呼吸频率。