[发明专利]一种电力通信网络的故障诊断方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种电力通信网络的故障诊断方法、装置及系统。该故障诊断装置包括信息采集单元、一次加权单元以及二次加权单元。该故障诊断系统包括故障诊断模块、数据存储模块以及用户交互模块。通过实时采集电力通信网络的各个节点的安全信息和地域特征信息，并引入并行计算概念，根据地域特征信息和安全信息进行两次加权标记，加快了有价值的告警信息的发现，该故障诊断方法、装置及系统提升了基于海量数据的电力通信网络的故障诊断效率。

技术领域

本发明涉及电力通信网络的故障诊断领域，涉及一种电力通信网络的故障诊断方法、装置及系统。

背景技术

随着智能电网的快速发展，与之配套的电力通信网也飞速发展，其规模也快速扩张，在网络中承载的通信设备激增，导致了电力通信网的告警数据也呈现出爆发式增长，这使得传统的基于单机的加权关联规则挖掘算法的电力通信网故障诊断技术在处理海量告警数据上面临严峻的挑战。因此，对于具有海量数据的电力通信网络故障诊断技术的研究是十分重要的。

在现有技术中，一类是传统的故障诊断技术，即依靠专家知识和经验，从而实现故障与告警信息的匹配，包括了基于规则推理和基于编码的技术，这些技术用在网络规模不大且拓扑结构相对稳定的场所时，能较好的获得故障诊断结果；另一类是基于大数据分析技术的故障诊断技术，通过对历史数据进行分析处理，找出历史数据中对系统最为有价值的信息，它们不需考虑网络拓扑结构如何，不会受到网络拓扑变化的影响。

但是，现有技术仍存在以下缺陷：对于传统的故障诊断技术而言，一旦拓扑规模增大，网络中设备增加时，就无法完成对应的故障诊断；而对于基于大数据分析技术的故障诊断技术而言，其关联性和计算效率都不是十分优越。

因此，当前需要一种电力通信网络的故障诊断方法、装置及系统，从而克服现有技术中存在的上述缺陷。

发明内容

针对现存的上述技术问题，本发明的目的在于提供一种电力通信网络的故障诊断方法、装置及系统，从而提升基于海量数据的电力通信网络的故障诊断效率。

本发明提供了一种电力通信网络的故障诊断方法，所述故障诊断方法包括：实时采集电力通信网络的各个节点的安全信息以及对应的地域特征信息；所述地域特征信息包括地域级别；根据所述地域级别以及预设的第一故障识别模型，对所述安全信息进行识别，根据识别结果对所述安全信息进行加权标记，从而获得第一安全信息，并根据所述第一安全信息，向用户发送第一提示信息；根据所述地域级别，对所述第一安全信息进行加权标记，从而获得第二安全信息，并根据所述第二安全信息，向用户发送第二提示信息。

在一个实施例中，所述故障诊断方法还包括：根据所述第一安全信息，对所述故障识别模型进行训练修正。

在一个实施例中，根据所述地域级别以及预设的故障识别模型，对所述安全信息进行识别，根据识别结果对所述安全信息进行加权标记，从而获得第一安全信息，具体包括：将所述安全信息输入预设的故障识别模型，从而获取所述安全信息对应节点的第一故障情况；根据所述第一故障情况以及所述地域级别，对所述安全信息对应的节点进行加权标记以获得对应节点的第一故障级别，并将对应节点的所述第一故障情况以及第一故障级别存储入第一安全信息中。

在一个实施例中，根据所述第一安全信息，向用户发送第一提示信息，具体包括：根据所述第一故障级别，向用户发送对应的第一提示信息；其中，不同的第一故障级别对应不同的第一提示信息。

在一个实施例中，根据所述地域级别，对所述第一安全信息进行加权标记，从而获得第二安全信息，具体包括：根据所述地域级别，对所述第一故障级别进行加权标记以获取第二故障级别，并将所述第二故障级别存储入第二安全信息中。

在一个实施例中，所述故障诊断方法还包括：统计分析各个节点对应的第二故障级别；根据分析结果生成维护报告，并将所述维护报告发送给所述用户。