[发明专利]基于智能服装制造的批量定制任务分配方法、系统以及设备在审
申请号: | 202210231280.1 | 申请日: | 2022-03-10 |
公开(公告)号: | CN114611920A | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 周立宸;朱建龙;岳春明;郏静忠;柏蕾;胡建林;刘科伟 | 申请(专利权)人: | 海澜之家集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/04 |
代理公司: | 上海正策律师事务所 31271 | 代理人: | 张晟 |
地址: | 214426*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 智能 服装 制造 批量 定制 任务 分配 方法 系统 以及 设备 | ||
1.一种基于智能制造的批量定制任务分配方法,其特征在于,所述基于智能制造的批量定制任务分配方法包括以下步骤:
设置预裁剪订单总数据库,总数据库中的所有订单按照优先度排序,优先度数值最大的优先进入第一工序对应的工序子数据库;
接收工位生产服务端的至少一个工位发送的领取任务请求;
判断并接受申请时间在先的工位的领取任务请求;
获取该领取任务请求的属性信息,属性信息包括工位属性、当前工序属性;
根据属性信息向该领取任务请求对应的当前工序对应的当前工位的工位临时数据库中调取最高优先度的预裁剪订单,并将该最高优先度的预裁剪订单发送给申请时间在先的工位执行生产;
当接收到工位生产服务端的申请时间在先的工位已经执行生产完毕后的信息后,将该预裁剪订单发送至下一工序对应的工序子数据库;
判断并接受下一工序中申请时间在先的工位的领取任务请求,将该下一工序对应的工序子数据库中最高优先度的该预裁剪订单首先进入该下一工序对应的发送领取任务请求申请时间在先工位的工位临时数据库;
该下一工序对应的发送领取任务请求申请时间在先的工位执行生产,生产完成后进入下一工序,依次完成直至全部工序结束;以及
当预裁剪订单的全部工序已经结束后,将该预裁剪订单的所有的数据存放在终端数据库中;
其中,预裁剪订单在预裁剪订单总数据库中排列顺序以订单计划完成属性系数从大到小排列,数值越大,优先度越高,数值最高的作为最高优先度。
2.如权利要求1所述的基于智能制造的批量定制任务分配方法,其中各工序子数据库为每道工序预裁剪订单存放的数据库,预裁剪订单在各工序子数据库的排列顺序以订单计划完成属性系数为依据,不同工序对应的工序子数据库不相同;其中各工位临时数据库为每个工位预裁剪订单存放的数据库,预裁剪订单在各工位临时数据库中排列顺序以订单计划完成属性系数为依据,不同工位对应的工位临时数据库不相同。
3.如权利要求2所述的基于智能制造的批量定制任务分配方法,其中预裁剪订单在各个数据库中的订单计划完成属性系数选自订单紧急程度、订单计划完成时间、订单创建时间、订单类型、订单数量的一种或多种。
4.如权利要求3所述的基于智能制造的批量定制任务分配方法,其中预裁剪订单在各个数据库中的订单计划完成属性系数的各参数均取值1-10,其中a为订单紧急程度的赋值,最紧急为10分,最不紧急为1分;b为订单计划完成时间的赋值,完成时间最短为10分,最长为1分;c为订单创建时间的赋值,订单创建时间最长为10分,最短为1分;d为订单类型的赋值,最复杂的类型为10分,最简单的类型为1分;e为订单数量的赋值,数量最大的订单为10分,数量最小的订单为1分;其中,优先度数值X计算公式为X=a+b+c+d+e,X值越大,优先度越高。
5.如权利要求3所述的基于智能制造的批量定制任务分配方法,其中优先度数值为预裁剪订单在各个数据库中的订单计划完成属性系数的赋值总和。
6.如权利要求3所述的基于智能制造的批量定制任务分配方法,其中预裁剪订单总数据库的出库排序中,a值最大的先出库;a值相同的,(a+b)值最大的先出库;(a+b)值相同的,(a+b+c)值最大的先出库;(a+b+c)值相同的,(a+b+c+d)最大的先出库;(a+b+c+d)值相同的,(a+b+c+d+e)值最大的先出库;(a+b+c+d+e)值相同的,被判断为同一个订单,同时出库。
7.如权利要求3所述的基于智能制造的批量定制任务分配方法,其中各工序对应的工序子数据库的排列顺序为:订单类型、订单紧急程度、订单计划完成时间、订单创建时间、订单数量。
8.如权利要求3所述的基于智能制造的批量定制任务分配方法,其中各工位临时数据库排序顺序为:订单类型、订单紧急程度、订单计划完成时间、订单创建时间、订单类型、订单数量。
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